Améliorer les taux de transfert de 50 % sur les réseaux Peer-to-Peer. C'est la promesse faite par un chercheur d'Intel, Michael Kaminsky, associé à deux universitaires du Carnegie Mellon, et de la faculté de Purdue.
Les trois scientifiques prétendent y parvenir en identifiant des similitudes dans des fichiers portant des noms différents. Exemple ? Les chercheurs ont remarqué que certains fichiers de musique contiennent des données musicales identiques, même si leur nom diffère, et que leurs tags ID3 sont différents. Idem avec les différentes versions d'un logiciel. Bien souvent, entre la 10.1 et la 10.2, une infime partie du code change.
Les chercheurs ont mis au point une technologie qui permet d'identifier les segments de code identique, puis de les répertorier. Permettant ainsi de multiplier les sources de téléchargement pour un seul et même fichier. Résultat : une accélération du trafic de l'ordre de 30 à 70 %.
Baptisée « Similarity-Enhanced Transfer » (SET), cette technologie pourrait rapidement se répandre, y compris dans les réseaux de téléchargements illégaux. Le professeur Andersen a déclaré : « cette technologie, nous aimerions que les gens nous la volent [...]. Les développeurs devraient prendre l'idée, et l'intégrer à leur propre système ».
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