EM Photonics vient d'optimiser une bibliothèque de fonctions de calcul algébrique (Lapack) pour les cartes graphiques de Nvidia utilisant la technologie Cuda (Compute Unified Device Archictecture) de ce dernier. Ce système de parallélisation des traitements a permis au constructeur de transformer ses processeurs graphiques en outils de calcul scientifique. Il en a fait une gamme à part entière, appelée Tesla et réservée au HPC (calcul haute performance) le mettant ainsi à portée du plus grand nombre. La bibliothèque de fonctions portée par EM Photonics ajoute une pierre à cet édifice puisqu'elle est couramment utilisée dans la mécanique de structure, la physique du calcul ou l'electronic design automation (CAO électronique). Autant de disciplines utilisées davantage dans l'univers professionnel que le grand public auquel est habitué Nvidia. Selon le constructeur, Cula utilisé avec ses cartes Tesla devrait voir ses performances de calcul multipliées par 10 par rapport à une utilisation d'un seul quadricoeus classique, sans coprocesseur de calcul dédié.