« …Notre prochaine mise à jour de Muse Spark, prévue prochainement, apportera d’importantes améliorations en matière de capacités de codage et d’agentique afin d’être plus compétitifs face aux autres modèles de pointe », a écrit Alexandr Wang, directeur de l’IA chez Meta dans un message publié sur X, qui voulait aussi clarifier les commentaires du CEO Mark Zuckerberg sur la lenteur des progrès dans le développement d’agents IA, formulés lors d’une réunion publique de l’entreprise. Lors de cette même réunion, M. Wang a déclaré que l’actualisation du modèle multimodal et de raisonnement dévoilé en avril dernier, nom de code « Watermelon », qui utilise bien plus de ressources de calcul que son prédécesseur, avait déjà rattrapé le modèle phare GPT 5.5 d’OpenAI, selon un article de Business Insider citant des sources anonymes.

Impact pour les entreprises

Selon Pareekh Jain, analyste principal chez Pareekh Consulting, les capacités de codage et d’agent plus performantes de « Watermelon » pourraient profiter aux entreprises. « Un modèle Meta performant renforcerait la concurrence, ferait baisser les coûts de l’IA et offrirait aux entreprises une alternative supplémentaire à OpenAI et Anthropic », a fait valoir l’analyste. « S’il était proposé sous forme de modèle à poids ouvert ou à faible coût, les assistants de codage basés sur l’IA pourraient devenir plus abordables, tout en améliorant le contrôle des données et en réduisant la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur », a-t-il ajouté. L’analyste faisait référence à une évolution plus large dans le domaine du développement des logiciels d’entreprise, où l’adoption croissante des assistants de codage basés sur l’IA coïncide avec une pression toujours plus forte sur les coûts et la disponibilité, les pénuries de GPU, les frais de licence élevés des modèles et les coûts d’inférence, au point de rendre l’accès aux modèles de codage les plus performants de plus en plus onéreux.

Le timing de la mise à jour de Muse Spark et des récentes acquisitions de Meta, notamment ses efforts pour racheter Manus, a alimenté les spéculations selon lesquelles Meta pourrait lancer sa propre plateforme de développement d’applications assistée par l’IA ou un outil de codage de type « vibe ». « Il semble, surtout au vu de ces mises à jour, que Meta souhaite aller au-delà des modèles de base et devenir une plateforme pour créer des applications et des agents IA », a commenté Charlie Dai, analyste principal chez Forrester. « Alors que le sort de Manus reste incertain en raison de difficultés réglementaires signalées, des initiatives comme Pocket, bien que destinées aux particuliers, témoignent de l’intérêt de Meta à rendre la création de logiciels nativement IA plus accessible. L’opportunité la plus importante réside toutefois dans l’adoption par les entreprises en faisant en sorte que les utilisateurs professionnels puissent créer des automatisations de workflows, des agents et des applications légères avec moins d’expertise technique », a ajouté M. Dai. Son analyse s’aligne avec la stratégie plus large de Meta visant à pénétrer le marché de l’IA d’entreprise. Selon certains rapports, Meta serait en train d’élaborer des projets destinés à créer de nouveaux secteurs d’activité dans le domaine des infrastructures cloud, qui consisteraient à vendre un accès à la puissance de calcul et aux modèles d’IA.

Des obstacles à surmonter

Cependant, les analystes ont averti que l’adoption par les entreprises pourrait ne pas être aisée pour Meta. « Meta doit faire la preuve d’une qualité de codage supérieure en conditions réelles, d’une exécution fiable des agents, d’une sécurité et d’une gouvernance solides, ainsi que d’un écosystème de développeurs dynamique », a fait remarquer M. Dai. « De plus, en dehors de l’Amérique du Nord, les considérations géopolitiques et réglementaires influencent de plus en plus le choix des modèles et ouvrent la voie à des alternatives. Meta a besoin de résultats convaincants pour ses clients, de partenariats locaux solides et d’une innovation soutenue qui trouve un écho auprès des développeurs et des entreprises », a ajouté l’analyste. M. Wang a précisé que le modèle mis à jour serait bientôt déployé via Meta AI et une nouvelle API.