À mesure que les agents IA s’intègrent davantage aux outils de travail, Asana a choisi de centrer sa stratégie sur la collaboration plutôt que sur la productivité individuelle. « Nous croyons en une IA multi-utilisateurs par conception », explique Arnab Bose, directeur produits d'Asana. « L’avenir de l’entreprise agentique ne sera possible que si les agents peuvent travailler de manière autonome et avec plusieurs personnes, plutôt qu’en simple copilote. »

Dans ce cadre, la plateforme de gestion de projets en ligne a lancé ce mois-ci les agents autonomes « AI Teammates », un peu moins de deux ans après la fonction Teammate alors en beta. Ces derniers peuvent réaliser des tâches de manière autonome directement au sein de la plateforme. Les utilisateurs ont le choix de créer leurs propres agents ou de sélectionner parmi 21 modèles prêts à l’emploi, conçus pour le marketing, l’IT ou les opérations. Ils complètent ceux annoncés en septembre dernier. Contrairement aux assistants IA classiques, ces agents opèrent au sein de workflows partagés et ont accès aux projets et portefeuilles de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent leur confier des missions, vérifier les résultats et donner leur retour, chaque action étant consignée dans un historique auditable accessible à toute l’équipe. Cette approche renforce à la fois la transparence et la mémoire collective. « Lorsque vous entraînez un agent IA et effectuez davantage de tâches dans Asana, tout cet apprentissage est partagé avec les humains ayant accès au même agent », souligne Arnab Bose. « Il s’agit d’une mémoire institutionnelle, pas seulement individuelle, et d’un vrai gain de productivité. » 

Une intégration avec les applications tierces

Les agents peuvent également se connecter à des applications tierces grâce à une synchronisation bidirectionnelle, pour récupérer des données ou effectuer des actions, comme la création de documents. Aujourd’hui, cela concerne les API de Google Drive et de Microsoft 365, avec des connecteurs pour HubSpot et Salesforce en cours de développement.

Si les connecteurs API suffisent pour des tâches déterministes, Asana prévoit des connecteurs MCP pour les interactions plus complexes entre agents, attendus le trimestre prochain. Par exemple, un assistant pourrait interagir avec le Slackbot de Slack : « Slackbot possède un agent MCP », explique Arnab Bose. « Vous pouvez demander à l’AI Teammate : “Que se passe-t-il sur ce projet ? Y a-t-il des commentaires intéressants à signaler comme risques pour le statut ?” et obtenir des réponses pertinentes. »

Renforcer la collaboration grâce au Work Graph intégré

Cette approche intégrée apporte à Asana la possibilité de se protéger face à la concurrence des agents tiers, comme Claude Cowork ou ChatGPT, capables de travailler de manière autonome sur différentes applications SaaS, dans ce que certains appellent la “SaaSpocalypse”. Selon Arnab Bose, ces assistants externes ne représentent pas une menace directe. L’approche collaborative et intégrée d’Asana est mieux adaptée aux complexités de la gestion du travail que celle des agents IA généralistes, souvent optimisés pour la productivité individuelle et déconnectés des collègues.

De plus, même lorsqu’un utilisateur passe par un agent externe, celui-ci se connecte au Work Graph, qui cartographie les tâches professionnelles et les personnes, ce qui donne à Asana la possibilité de monétiser ces interactions. « Même si une seule personne accomplit une tâche sans utiliser l’interface, le Work Graph continue d’apporter une valeur significative », souligne Arnab Bose. « Si vous mettez à jour un document ou répondez à un email, vous pouvez récupérer des données depuis Asana pour obtenir le contexte organisationnel le plus pertinent … cela renforce la valeur de notre Work Graph. »

Une concurrence à surveiller

À court terme, la plateforme devra faire face à d’autres éditeurs de logiciels de productivité qui intègrent eux aussi des agents IA. Craig Le Clair, VP et analyste principal chez Forrester, note que de nombreuses applications proposent déjà des outils similaires aux AI Teammates. Cependant, Asana bénéficie d’un avantage sur les données, car ces autres agents ne sont pas toujours connectés aux données d’entreprise et aux habitudes de travail des humains. Grâce à son Work Graph, les AI Teammates offrent un contexte plus précis que des outils IA comme ChatGPT. La concurrence principale provient donc plutôt de plateformes horizontales intégrant des agents IA dans des suites logicielles largement utilisées par les employés, comme Microsoft 365 Copilot, Teams ou encore Salesforce avec Agentforce et Slack.

La fonctionnalité est proposée à 15 $ par utilisateur et par mois pour 100 requêtes d’agent. Au-delà, chaque lot supplémentaire de 100 requêtes est facturé au même tarif, avec toutefois une exonération d’un an pour les clients s’inscrivant avant le 31 juillet 2026.