La recette de Bonduelle pour mieux contrôler la qualité des données produits

Entreprise bientôt bicentenaire (170 ans), Bonduelle - 2,4 Md€ de chiffre d'affaires, une présence dans une centaine de pays et près de 12 000 salariés - s'est heurté au mur de l'obsolescence de son outil de gestion de l'information produits (PIM) et de données de références (DAM) en mars 2024. Avec 800 000 tonnes de produits fabriqués et 46 sites agro-industriels, ses solutions jouent un rôle clé dans la stratégie data du groupe. "Nous avions implémenté notre PIM début 2010 et il était devenu le centre de notre écosystème. Nous l'utilisons pour envoyer toutes nos fiches produits à nos clients grandes surfaces, restauration collective ou commerciale, partager toutes nos informations des produits sur l'ensemble de nos sites web et permettre l'impression des étiquettes en usine ", a expliqué Sabrina Lenne, manager IT commerce et marketing chez Bonduelle lors d'une keynote sur le salon Big Data & AI Paris 2024. "Ce projet est forcément significatif en termes d'investissement puisqu'il est assez central et touche d'autres applications donc nous en avons profité pour faire évoluer certaines fonctionnalités sur nos sites web."

Pour relever le défi du remplacement à iso-fonctionnalité de son système dans un délai de 15 mois, un appel d'offres a été lancé ayant débouché sur le choix de la solution Step de Stibo Systems. "Nous avons étudié des solutions dédiées PIM qui ne traitent que de la partie produits mais nous ne les avons pas retenues car nous nous sommes rendus compte que nous avions besoin d'aller plus vers du master data management", indique Sabrina Lenne. Le fait qu'elle soit déjà utilisée par sa filiale américaine et couvrant l'ensemble des fonctionnalités et des attentes techniques de Bonduelle a également pesé dans la balance. "Nous voulions vraiment un outil plus ergonomique, qui nous permette d'automatiser le plus de choses possibles avec un certain nombre de contrôle, car la qualité de la donnée de nos produits n'est pas quelque chose avec lequel nous pouvions transiger. L'outil devait être capable aussi de simplifier l'enregistrement des médias photos ou vidéos autour de nos produits et recettes, et un processus de validation de la donnée."

Le PIM sourcé par l'ERP

Pour mener à bien son projet - avec une cible de 350 utilisateurs finaux - une équipe de 12 membres a été mise en place répartie à égalité entre Stibo Systems et Bonduelle, complétée par 21 key users métiers de différentes BU et pays s'appuyant sur 102 personnes en local pour remonter leurs besoins et connaissances. 5 partenaires techniques (web, retailers...) ont également été mobilisés. En termes de périmètre de données concernées par ce projet, le groupe évoque 7 500 produits dans 26 langues pour 37 pays européens, 7 000 recettes culinaires, plus de 10 000 médias importés dans la nouvelle base et 10 000 étiquettes chargées pour être imprimées en ligne.

Le PIM de Bonduelle est sourcé par son ERP dans lequel les articles et les produits sont créés. Ensuite les données de prévisions des ventes sont utilisées pour déterminer dans quels pays les produits sont vendus. "Lorsque les données sont dans le PIM, tous les interlocuteurs de la chaine viennent compléter des données, aussi bien supply chain, qualité (valeurs nutritionnelles, allergènes...), marketing (informations sur les étiquettes et autour des produits ou des recettes sur les sites web), et de ventes (cycle et pays de facturation, données attendues par les retailers...)", indique Sabrina Lenne. "Notre objectif est de ne jamais avoir de double saisie, les données sont exportées aussi bien vers des outils internes qu'externes et nous avons mis en place une API pour permettre à nos partenaires d'aller directement sourcer une information.

Des réflexions sur la gestion des données qualité

En termes de jalons et de timing, les délais ont été respectés avec tout d'abord deux mois (janvier-février 2023) en analyse et initialisation, deux autres (mars-avril 2023) consacrés à la détermination du modèle de données particulièrement structurant dans un projet data. 7 sprints portant sur les différentes fonctionnalités (mai-décembre 2023) ont été effectués avec en parallèle un gros travail sur la reprise des données menées à la fois par les équipes métier et IT. Début 2024 (janvier-février), les tests et la formation des utilisateurs ont été réalisés avant un lancement en mars 2024 et des premiers flux lancés début avril non sans quelques sueurs froides. "C'était stressant, nous avions un plan de cut over très précis et bien détaillé. Pendant la répétition tout n'a pas été aussi simple que prévu mais quand nous avons basculé, nous avons constaté que tous les tests à blanc réalisés auparavant avaient servi. Nous avons eu la chance de faire cohabiter les deux outils ce qui a permis aux équipes métier de vérifier leurs données et se rendre compte qu'elles n'avaient pas été modifiées", raconte Sabrina Lenne.

En termes d'indicateurs de suivi post déploiement, des tickets ont été mis en place pour permettre aux utilisateurs de faire remonter leurs problèmes à un help desk. Jusqu'à fin juin, 61 % des tickets étaient liés à des demandes de formation, le reste étant des problématiques d'accès, des demandes d'évolution... mais que 12 % de soucis techniques. Un bilan jugé satisfaisant pour Bonduelle au regard de la durée du projet et du nombre de fonctionnalités data qui ont pu être introduites dans ce système. Concernant les prochaines étapes : une évolution fonctionnelle sur la partie workflow et de l'extraction de données plus précise ainsi qu'une évolution de périmètre sur la GDSN [Global Data Synchronisation Network, un réseau d'entrepôts de données interopérables] à développer dans d'autres pays et avec à terme une réconciliation avec le système homologue aux Etats-Unis. "A date nous n'avons pas encore utilisé Step pour étendre notre master data management mais nous avons des réflexions sur toute la gestion de nos données qualité : aujourd'hui nous stockons les informations finales des recettes mais nous réfléchissons à étendre à tous nos ingrédients, composants de recettes et emballages. Nous avons beaucoup de réflexion sur nos données en général et donc c'était un moyen d'avoir un outil qui peut nous accompagner sur d'autres sujets comme le client."