Face à l’essor de l’IA, les règles du marché du travail évoluent. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent des candidats maîtrisant les outils d’automatisation et elles veulent s’assurer que les candidats possèdent réellement les compétences qu'ils revendiquent. Dans ce contexte, Linkedin vient de lancer un programme de validation des connaissances en IA en collaboration avec plusieurs fournisseurs spécialisés dans ces technologies. Déployé aux Etats-Unis depuis le mois dernier, ce dispositif est en cours de déploiement à l'échelle mondiale en anglais. Sa disponibilité sur le marché français n’a toutefois pas été communiquée. Le service affiche automatiquement le niveau de compétence des candidats directement dans leur section certifications. Parmi les premiers partenaires, figurent les plateformes de codage IA Lovable et Replit, le créateur d’agents IA Relay.app et l’éditeur de vidéos alimenté par l’IA Descript. Ils évalueront les compétences en IA des candidats à l'aide de leurs outils.

« GitHub, Gamma et Zapier seront disponibles dans quelques mois », a déclaré Pat Whelan, chef de produit chez Linkedin, ajoutant : « Les vérifications constituent un élément essentiel de notre stratégie. Et si nous commençons par vérifier des compétences en IA, c’est parce que ces savoir-faire sont très recherchés sur le marché du travail. » Il est clair que les offres d'emploi mentionnant des compétences en IA sont en hausse. En janvier, 8 765 offres d’ingénieurs en IA ont été recensées, soit une augmentation de 1 353 postes, selon les données de l'organisation professionnelle CompTIA. Dans le même temps, il est difficile pour les candidats de se démarquer sur un marché du travail saturé, et pour les recruteurs de trouver des profils hautement qualifiés. « C'est l'occasion pour les candidats de dire : J'utilise ces outils au quotidien et je les maîtrise de mieux en mieux », argumente Pat Whelan.

Des tests pour tous les types de profils  

Les premiers partenariats se font avec des développeurs d'applications, ce qui offre aux candidats la la possibilité de démontrer leur capacité d'expérimentation et de création d'apps. Les experts du secteur informatique affirment que les candidats capables d'utiliser et de développer des applications avec des outils d'IA auront toujours un avantage sur leurs collègues moins qualifiés. Matthew Blackford, vice-président de l'ingénierie chez RWS, estime de son côté :« les candidats les plus compétents sont capables de parler honnêtement des outils d’IA qu’ils ont testés, de ce qui n'a pas fonctionné et de ce qu'ils en ont appris ». Pour lui les vérifications s'appliquent tout autant aux ingénieurs, qu’aux chefs de produit et aux responsables techniques ».

Bekir Atahan, vice-président du cabinet de recrutement Experis a lui aussi constaté une explosion de la demande pour des profils IA. « Ces offres d'emploi ont augmenté de plus de 50 % en janvier, et les postes de développeurs de logiciels nécessitant des compétences en IA ont connu une croissance encore plus rapide », a-t-il relevé. Selon lui, les projets IA d'entreprise passent de l'exploration et des preuves de concept à une mise en œuvre concrète et pratique, ce qui crée des besoins constants en profils techniques multidisciplinaires.

Des scores Lovable qui s'affichent dans le profil 

En tant que partenaire de Linkedin, la plateforme de codage IA Lovable valide les compétences d'un candidat en matière de développement d'applications directement depuis son profil. Pour ce faire, les utilisateurs doivent se rendre dans un espace de travail Lovable où cette compétence est visible dans les paramètres du compte.  Il suffit de cliquer sur le bouton « se connecter à Linkedin », puis d’entrer ses identifiants. Le score obtenu est ensuite affiché sur le profil de la personne. « Vous pouvez toujours déconnecter le profil de votre compte Lovable afin de garder le contrôle total sur sa visibilité », a précisé Elena Verna, responsable de la stratégie de croissance chez Lovable. La plateforme réalise actuellement plus de 135 000 projets par jour, pour un total de plus de 30 millions d'applications développées à ce jour. Elle revendique plus de 8 millions de visiteurs quotidiens.

Auparavant, les professionnels partageaient leur portfolio GitHub pour présenter leurs projets. De la même manière, la validation directe des compétences en IA sur les profils d’un réseau social peut s'avérer précieuse pour les candidats. « Si ces derniers créent un référentiel où ils peuvent présenter toutes leurs applications, et qu'un outil est capable de démontrer leur faisabilité, cela représentera de la valeur », a déclaré Deepak Seth, directeur analyste chez Gartner. Pour lui, un recruteur s'intéresse davantage à des compétences autres que la simple capacité d'un candidat à créer une application, ce qui, en soi, est un critère facile à remplir. En effet, les outils IA deviennent de plus en plus simples à utiliser.

Adapter les niveaux ce certifications en continu

Par ailleurs, les entreprises s'intéressent davantage aux candidats maîtrisant l'IA et capables de résoudre des problèmes métiers. « Le taux d'attrition client est un problème majeur pour nous, et si un candidat a développé une application qui contribue à le réduire, c’est bien plus valorisant que simplement dire :  ce candidat a développé une application », a souligné l’analyste du Gartner. De plus, certaines fonctionnalités qui étaient difficiles, voire impossibles, il y a trois mois sont désormais accessibles.

La porte-parole de Lovable, Elena Verna a également annoncé que le système de notation de la plateforme de codage évoluerait au même rythme que le produit afin de refléter sa complexité croissante. « Nous allons commencer à ajouter des niveaux de certification supplémentaires en termes de complexité, de profondeur d'utilisation et d'étendue des fonctionnalités Nous prévoyons de faire évoluer continuellement le test», a -t-elle assuré.