- La Fédération française des banques alimentaires piratée. L’organisme a publié un communiqué indiquant un incident de sécurité datant du 4 mars dernier. Un pirate affirme détenir et proposer à la vente des données relatives à près de 660 000 familles représentant 1,4 million de personnes. Les informations comprennent le nom, le prénom, l’adresse physique, courriel, situation et quotient familial, revenus, reste à vivre, commentaires sur les bénéficiaires,… La fédération précise que le pirate aurait dérobé les données depuis une application de gestion des stocks et de distribution de l’aide alimentaire. Elle a porté plainte et notifié l’incident à la Cnil. Par ailleurs, elle rappelle les règles de prudence sur le risque de phishing sur des populations vulnérables.

- Panzura prépare CloudFS à l'IA agentique. La version 8.7 de la plateforme CloudFS, un système de fichiers cloud hybride concurrent de Nasuni, Ctera ou encore Hammerspace, entend simplifier les opérations et préparer les données aux workloads IA agentique. Parmi les fonctionnalités annoncées, l'Adaptive Snapshot Retention applique des politiques de snapshots différenciées entre le cœur et les nœuds périphériques, réduisant ainsi l'empreinte des métadonnées. Le système introduit également le préchargement automatique des données sur les nouveaux nœuds, la libération des verrous de fichiers en self-service et une analyse comportementale des utilisateurs à des fins de sécurité. Si Panzura cible en priorité les secteurs de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction, le fournisseur ambitionne d’étendre son offre à l'industrie manufacturière, aux sciences de la vie et aux médias.

- Nvidia lance un LLM avec 120 milliards de paramètres. Quelques mois après une version Nano, le fournisseur a annoncé la version Super de son modèle de raisonnement Nemotron 3. Il repose sur une architecture hybride combinant transformer, MoE et Mamba (conçu pour remédier à certaines limites des modèles de transformers tout particulièrement dans le traitement des longues séquences de données). Ce modèle à 120 milliards de paramètres (mais 12 milliards actifs) délivre une performance et une précision annoncée comme 5 fois supérieure pour les applications multi-agentiques (développement logiciel, triage des alertes cybersécurité...) par rapport à la version précédente. Selon Nvidia, ce modèle bénéficie d'un préentraînement NVFP4 natif optimisé pour ses accélérateurs Blackwell, réduisant très significativement les besoins en mémoire et multipliant par 4 la vitesse d'inférence sur les systèmes B200 par rapport à NVFP8 sur H100, tout en conservant la précision.