Dans l’optique d’accélérer la formation et recherche en IA, CentraleSupélec annonce l’ouverture de trois chaires modulaires dédiées à ces technologies. Lauréates de l’appel à candidatures lancé en 2025 par l’institut DataIA de l’université Paris-Saclay (Essonne), elles axeront leurs travaux dans divers domaines liés à l’automatisation. Celle proposée sous l’intitulé « multi-objective optimization: a fresh perspective on the old problem » se consacrera à l’optimisation multi-objectifs, un cadre permettant de comprendre les compromis entre plusieurs objectifs concurrents qui se présentent dans les systèmes modernes d'apprentissage et de prise de décision. La recherche visera à développer des approches algorithmiques pour identifier et appréhender ces compromis tout en tirant parti de la structure géométrique des problèmes d'optimisation.
Dans le domaine de la recherche contre le cancer, le projet « deep learning exploration of the effects of clonal hematopoiesis on solid tumor progression » entend faire progresser le diagnostic de l'hématopoïèse clonale (CH) et à élucider son rôle dans la progression tumorale grâce à l'intelligence artificielle et à l'intégration de données multimodales. Pour mémoire, le CH est une anomalie génétique des cellules souches sanguines. La chaire va élaborer des outils de deep learning pour améliorer la détection de la CH et la prédiction de l'origine des mutations dans le but d'améliorer l'oncologie de précision. Enfin, la chaire « CentOrIA mathematical principles of learning and communication in attention-based models » prévoit de développer une compréhension mathématique rigoureuse du fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle tels que les larges modèles de langage (LLMs).
Une dotation de 1 M€ sur trois ans
Dans ce cadre, les chercheurs mobiliseront des outils issus des probabilités, de l'optimisation et de la théorie de l'information afin d'identifier les différents principes de gouvernance. L’ambition du projet étant de poser les bases d'une théorie générale de l'apprentissage par attention afin de contribuer à la conception de systèmes d'IA plus interprétables, fiables et robustes. Portant le nombre total de chaires en IA impliquant les équipes de CentraleSupélec à 11, elles s’ajoutent aux recherches Synergies « modèles pré-entraînés pour la frugalité des données » et « GenAI, modèles de fondation : de la théorie aux applications ». Les travaux seront dotés d’un financement total d’un peu plus de 1 M €. Les projets de recherche collaborative sur lesquels ils portent sont prévus pour une durée de 3 ans.