Accélérer l’apprentissage et la diffusion des technologies liées à l’industrie en France et en Europe. C’est l’objectif d’un accord conclu entre le groupe Siemens et l’école d’ingénieurs publique Arts et Métiers. En nouant ce partenariat, les deux acteurs entendent créer un écosystème réunissant recherche académique, industriels, PME, start-ups et organismes publics. Dans ce cadre, ils travailleront à former des ingénieurs de l'industrie du futur, à industrialiser l'usage de l'intelligence artificielle dans les systèmes critiques, à accélérer le déploiement des technologies industrielles et à soutenir le développement et l'internationalisation des start-ups de l’industrie 4.0.

En tant que partenaire, Siemens appuiera les evolutive learning factories, des programmes usine-école  portés par Arts et Métiers dans l'objectif de former des étudiants au sein d'ateliers de production pédagogiques industriels. Elément clé de cette collaboration : la création d'un pôle dédié, le » smart manufacturing hub » sur le campus parisien d'Arts et Métiers ouvrira l’accès à une plateforme immersive de démonstration, d'expérimentation et d'adoption des technologies industrielles. Cet espace présentera, dans un environnement de production réel, les innovations en matière d'IA industrielle, d'automatisation et de solutions pour les bâtiments et d'électrification. Il sera ouvert à toute entreprise qui souhaite découvrir le monde de l’industrie du futur.

Soutenir des start-ups de l'industrie 4.0

Le partenariat s'appuiera également sur l'incubateur des Arts et Métiers pour accompagner le développement de start-ups industrielles à fort potentiel. Il permettra le co-développement et la mise en œuvre d'offres de soutien opérationnel, comme le prototypage de solutions. Cette collaboration prévoit en parallèle l’accès au programme mondial « Siemens for startups », dédié lui aussi au soutien de jeunes pousses ainsi qu'à la plateforme de CAO Xcelerator. De même, elle inclut le travail sur des projets de recherche communs dans des domaines clés : la digitalisation des systèmes industriels, la transition énergétique et la décarbonation, l'intelligence artificielle industrielle, ainsi que la robotique avancée et l'automatisation.