L’IA continue d’alimenter la demande en nouvelles technologies de réseau et en fournisseurs spécialisés dans leur développement. Upscale AI, qui est sortie de l'anonymat en septembre 2025 avec un tour de table d'amorçage de 100 millions de dollars, a levé 190 millions de dollars supplémentaires dans le cadre d'une extension de la série A-1. Son financement total s’élève désormais à 500 millions de dollars, et sa valorisation actuelle est de 2 milliards de dollars. Ce tour de table a été mené par Premji Invest et compte parmi ses participants de nouveaux investisseurs : Nvidia, Salesforce Ventures, Seligman Ventures et Temasek. Les investisseurs existants — Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group et Tiger Global — y ont également pris part.

Basée à Santa Clara, l’entreprise se décrit comme une société spécialisée dans les réseaux IA, axée sur les réseaux backend qui relient les GPU et les XPU pour les hyperscalers et les néoclouds. Upscale AI développe du matériel de réseau IA selon deux axes. Les réseaux « scale-up » relient les GPU et les XPU au sein d’un cluster. Les réseaux « scale-out » étendent la connectivité entre les nœuds. Depuis qu’elle est sortie de l’anonymat, l’entreprise a intensifié ses efforts, en concluant un partenariat avec Nvidia autour de la technologie Ethernet SpectrumX. Upscale AI a également annoncé qu’elle développait son propre ASIC de commutateur « scale-up » sur mesure, dont le nom de code est Skyhammer.

Skyhammer exploite un circuit intégré de commutation conçu pour connecter des GPU et des XPU à très haut débit. (Crédit Upscale AI)

« Le monde tel que nous le voyons sera celui d’un calcul IA hétérogène, et nous voulons être un acteur de ce calcul IA hétérogène en fournissant un réseau qui prend en charge les infrastructures basées sur Nvidia ainsi que… d’autres fournisseurs de GPU et de XPU », a expliqué Rajiv Khemani, cofondateur et président exécutif d’Upscale AI, à Network World.

Skyhammer : une circuit intégré « scale-up » 

Skyhammer est le projet phare d’Upscale AI dans le domaine des réseaux IA « scale-up » : un circuit intégré de commutation spécialement conçu pour connecter des GPU et des XPU à très haut débit au sein de systèmes d’IA. M. Khemani a précisé que, contrairement aux puces réseau pour centre de données réadaptées pour l’IA, Skyhammer est développé spécifiquement pour les cas d’utilisation « scale-up » de l’IA et s’inscrit étroitement dans la stratégie « full-stack » plus large du fournisseur qui couvre à la fois la puce, les systèmes et les logiciels.

M. Khemani n’a pas souhaité communiquer de calendrier détaillé, mais il a indiqué qu’Upscale AI prévoyait de dévoiler les détails du produit Skyhammer dans le courant de l’année, le déploiement effectif étant synchronisé avec la disponibilité des fournisseurs de GPU et de XPU. « Le produit Skyhammer ne fonctionne pas de manière autonome », a-t-il expliqué. « Il fonctionne en conjonction avec des XPU et des GPU ; par conséquent, pour que nous puissions être déployés, les XPU et les GPU doivent intégrer des capacités scale-up afin d’interopérer avec nous. »

Nvidia, Spectrum X et le capital stratégique

Nvidia occupe une place centrale dans l’histoire d’Upscale AI, à la fois en tant que partenaire technologique et désormais en tant qu’investisseur stratégique. Du côté des produits, la société a aligné sa feuille de route en matière d’évolutivité horizontale sur la plateforme Ethernet Spectrum X de Nvidia afin de construire des structures réseau optimisées pour l’IA qui relient les nœuds GPU et XPU à travers le centre de données. Les systèmes basés sur Spectrum X devraient arriver sur le marché dans le courant de l’année, M. Khemani précisant que les produits se trouvent déjà dans les laboratoires des clients et que des déploiements précoces sont prévus. Cette collaboration technique s’est étendue à une relation financière, Nvidia ayant participé au dernier tour de table d’Upscale.

Logiciels, efficacité des tokens et perspectives d’avenir

L’objectif de nombreuses organisations aujourd’hui est d’optimiser l’utilisation des tokens d’IA. Il s’agit d’un sujet souvent qualifié de « tokenmaxxing », et M. Khemani a souligné que les réseaux ont un rôle à jouer dans ce domaine. Upscale AI développe une offre « full-stack » comprenant des logiciels destinés aussi bien aux grands hyperscalers qu’aux récents NCP. Le dirigeant a souligné qu’il n’existe pas de réponse unique au défi de l’efficacité des tokens. Il considère que celle-ci dépend de la charge de travail et qu’elle évolue à mesure que le secteur passe de simples prompts à des agents, puis à des boucles plus complexes et à des applications en plusieurs étapes.

« Je pense que nous n’avons d’autre choix que de veiller à ce que l’infrastructure IA soit utilisée de la manière la plus optimale possible », a indiqué M. Khemani. « Il faut donc mettre en place une infrastructure suffisamment flexible pour s’adapter à toutes les exigences des applications IA. »