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Manticore Search : une recherche en mode open source
Alors que la gestion des données atteint des volumes inégalés, la recherche - et l'indexation - est toujours un vrai défi dans les entreprises. Pour répondre à cette problématique, Manticore Search mise sur une solution open source issue du projet Sphinx Search engine pour proposer une alternative à Elasticsearch

Fondé en 2017 par le Russe Sergey Nikolaev, Manticore Search est issu d’un simple constat : l’arrêt du développement du projet de moteur open source Sphinx Search, pourtant essentiel dans de nombreuses applications de recherche. « Nous avons vu une opportunité de moderniser Sphinx et de le rendre encore plus performant pour répondre aux besoins d'aujourd'hui, » nous a expliqué Sergey Nikolaev, CEO et cofondateur de Manticore, lors d’un récent IT Press Tour à Malte. Manticore Search, qui exploite pleinement Sphinx, a considérablement amélioré ses fonctionnalités, corrigé des bogues, presque entièrement réécris le code et maintient le projet avec la communauté open source. L'objectif de Manticore est clair : proposer une solution de recherche rapide, précise et évolutive. L’outil, conçu en C++ pour une optimisation maximale des ressources, supporte des fonctionnalités avancées telles que la recherche vectorielle, la segmentation sémantique, et les requêtes complexes via SQL ou JSON. Contrairement à ses concurrents comme Elasticsearch ou Typesense, Manticore se distingue par sa simplicité d’installation et son efficacité même sur des infrastructures limitées.
Un modèle open source durable
Manticore Search mise sur une communauté active et des outils entièrement open source. « Nous croyons fermement que la technologie doit être accessible à tous, et c’est pourquoi Manticore est construit autour d’une licence open source, » affirme Sergey Nikolaev. Cette philosophie permet non seulement une adoption rapide par les développeurs, mais aussi une flexibilité accrue pour répondre à des besoins spécifiques. L’équipe de l'éditeur a également anticipé les défis futurs. Les projets incluent des intégrations IA pour améliorer les capacités de recherche vectorielle et des solutions SaaS simplifiées. Ces initiatives visent à rendre la recherche encore plus intuitive et accessible pour les entreprises de toutes tailles.

Manticore accepte différents types de requêtes : texte et images. (Crédit Manticore Search)
Flexibilité avant tout
Des secteurs variés, allant de l’immobilier au commerce électronique, tirent parti des capacités de Manticore. Par exemple, des entreprises telles que Huispedia utilisent cette plateforme pour offrir des expériences de recherche puissantes et économiques à leurs utilisateurs. « Manticore Search nous impressionne par sa légèreté et sa rapidité d'exécution. Le degré de personnalisation et de configurabilité qu'il offre le distingue et nous permet d'ajuster avec précision notre système de recherche », assure Henri Steffen, CEO di site d'e-commerce allemand CGRD. La flexibilité de Manticore est un atout majeur. La prise en charge de multiples formats de données et l’intégration avec des outils populaires comme Logstash ou Grafana facilitent son adoption dans des infrastructures existantes. « Notre objectif est de réduire la complexité, pour que nos clients se concentrent sur leurs priorités stratégiques, » ajoute le CEO. Pour les tarifs, Manticore est proposé en mode on premise (Debian, Ubuntu ou Linux Mint ) et SaaS, avec un noyau open source toujours disponible sans support.


