BMC Helix met aussi le cap sur l'Agentic AI

Depuis la séparation avec sa maison-mère BMC Software - recentrée sur l’activité mainframe - en octobre 2024 , BMC Helix trace sa propre trajectoire. Lors d’un point presse ce 17 juillet à Londres lors de son Roadshow 2025, Ali Siddiqui, président de BMC Helix, est revenu sur sa stratégie axée sur la performance économique et l’innovation continue. « Helix est une entreprise en croissance et profitable : notre chiffre d’affaires SaaS dépasse les attentes et la croissance atteint 30 % par an, bien au-dessus du marché, ce qui nous permet d’investir massivement dans la R&D et le succès client ». Cette dynamique de croissance s’inscrit dans la continuité des résultats historiques : « Nous avons enchaîné 18 trimestres consécutifs de croissance, dépassant les attentes, avec des taux de rétention parmi les meilleurs du secteur ».

BMC Helix bénéficie aujourd’hui d’une totale autonomie stratégique et opérationnelle, misant sur la spécialisation sectorielle et la capacité à articuler rapidement l’innovation autour de besoins métiers très spécifiques. Cette agilité est rendue possible par la constitution d’une équipe dédiée entièrement tournée vers l’accélération de la valeur pour les clients et partenaires. « Nous voulons accélérer la valeur que nous délivrons à nos clients, en alignant notre IA sur les résultats métiers, et en investissant encore davantage dans la satisfaction client et le succès à long terme », explique le président.

Agentic AI et observabilité : la vision de BMC Helix

Au cœur de cette stratégie, on retrouve l’Agentic AI, domaine dans lequel BMC Helix affirme son rôle de précurseur. La plateforme HelixGPT incarne ce tournant, proposant une intelligence contextuelle taillée pour les opérations IT : supervision, remédiation, exploration des données métiers ou encore automatisation proactive. Ryan Manning, Chief Product Officer chez BMC Helix, martèle l’urgence de transformer l’IA opérationnelle en actions concrètes, capables d’impacter la structure de coûts et la productivité des entreprises : « Nous voulons prendre l’IA et la faire passer de la théorie à l’action, afin de réinventer l’économie de l’IT et obtenir de vrais changements perceptibles dans les résultats financiers des organisations ».

HelixGPT se distingue par sa flexibilité architecturale. Elle supporte une intégration native avec l’ensemble des modules BMC Helix, mais surtout, elle adopte une approche open first : Connecteurs universels et interopérabilité avec des clouds multiples (SaaS, hybride, privé), et support de protocoles émergents tels que Model Context Protocol (MCP)et Agentic Execution Architecture (A2A). Le CPO insiste sur le fait que la plateforme ne vise pas à enfermer les clients dans un écosystème fermé : « Nous ne pensons pas que la prochaine ère de l’IT sera celle des grandes plateformes fermées. Avec Helix, notre démarche open first privilégie l’intégration fine aux outils et standards du client, à commencer par les protocoles comme MCP ou A2A, sans frais cachés liés aux transferts ou à la gestion de la donnée », explique Ryan Manning.

Les agents HelixGPT, du copilote conversationnel à la remédiation intelligente

L’offre HelixGPT se structure autour d’une constellation d’agents spécialisés :

• Employee Navigator : assistant conversationnel contextuel pour le support interne ;

• Knowledge Curator : analyse automatisée et enrichissement hétérogène de la base de connaissances ;

• Insight Finder : exploration de données en langage naturel, générateur de rapports dynamiques ;

• Change Risk Advisor : gestion intelligente des risques liés aux changements d’infrastructure.

Sur le volet observabilité, l’orientation Agentic AI est manifeste : chaque agent observe, corrèle et exécute des recommandations contextualisées en temps réel. « Avec notre flotte d’environ 30 agents, chaque compétence actionnée est tracée et mesurée, ce qui permet d’obtenir une rentabilité quantifiable. Un exemple ? Un opérateur télécom peut économiser des millions de dollars en automatisant l’analyse de millions de tickets par HelixGPT Service Collaborator, chaque intervention générant un gain de temps mesuré et auditée », précise Ryan Manning. L’approche Agentic AI ne se limite pas à l’automatisation assure l’éditeur : elle s’étend à la capacité à s'intégrer, via des API et protocoles standards, à des solutions tierces de collaboration, d’observabilité ou d’automatisation, telles que Microsoft Teams, Databricks ou BigQuery. « L’humain garde la main pour la prise de décision complexe, mais délègue tout le travail répétitif, grâce à une IA transparente et observable, du point d’entrée jusqu’au post mortem incident », souligne Ryan Manning.

Observabilité renforcée et sécurité

La force de la suite BMC Helix réside dans sa capacité à fournir des mécanismes d’observabilité et d’audit avancés : Automatisation de 80 % des tâches de niveau 1 grâce à l’IA générative, appuyée par des modèles causaux permettant de remonter aux racines de chaque incident, fonction « Best Action Recommendation » brevetée pour guider l’opérateur dans la remédiation, respect des exigences de sécurité et de gouvernance des données, avec chiffrement natif et une politique zero data retention sur les agents HelixGPT. « Nous voulons être transparents sur la performance de nos agents : chaque action et chaque gain sont tracés, ce qui permet d’obtenir un retour sur investissement clair et opposable du point de vue du CIO comme du CFO », précise encore Ryan Manning.

L’approche adoptée par HelixGPT — ouverture technologique, sécurité des données, modularité et rapidité de déploiement — lui confère une place intéressante parmi les acteurs de ce marché, à savoir Splunk avec AppDynamics et Thousandeyes chez Cisco, Dynatrace, Datadog, NewRelic ou encore Grafana Labs. Des protocoles comme MCP et A2A sont aujourd’hui plébiscités pour garantir une intégration optimale, quelles que soient les infrastructures ou les outils déjà en place chez les clients. L’intégration de protocoles émergents n’est toutefois pas exclue pour répondre aux besoins client.