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Monday entend devenir une plateforme AI-First
Avec les blocs d'IA, les améliorations de produit et la main-d'oeuvre numérique, Monday.coù vise à faire de l'IA un assistant utile, intégré et apprécié.

Anciennement connu sous le nom de daPulse, Monday.com, qui propose une solution destinée à la gestion de tâches (projets, planning et travail en équipe) a accéléré sa progression dans le domaine de l'intelligence artificielle avec l'annonce cette semaine de sa vision qui repose sur trois axes principaux : les blocs IA, les améliorations produit intégrées et une future main-d'œuvre numérique composée d'agents IA. Ces fonctionnalités, « donneront aux PME et aux entreprises de taille moyenne un avantage concurrentiel pour évoluer et modifier la dynamique commerciale sans augmenter les ressources, et permettront aux entreprises et aux sociétés du Fortune 500 d'accélérer les processus souvent ralentis par l'échelle », a déclaré la société dans son annonce. « Notre ambition est de faire de Monday.com une plateforme AI-first, où l'IA n'est pas un simple ajout mais un élément central du fonctionnement des entreprises », a déclaré Or Fridman, responsable du groupe de produits AI chez Monday, à notre confrère Computerworld (du groupe IDG auquel LMI est affilié). « Nous pensons que l'IA a le potentiel de résoudre certains des défis commerciaux les plus exigeants, qu'il s'agisse de rendre les projets plus prévisibles, d'améliorer la prise de décision ou d'automatiser des flux de travail complexes. »
Blocs d'IA en action
Grâce aux blocs d’IA, disponibles dans les plans Monday Pro et Enterprise les utilisateurs peuvent configurer leur monday board pour qu'il utilise automatiquement l'IA en leur nom. Les actions sont personnalisables en fonction de projets spécifiques et prennent en charge les flux de travail nouveaux et existants sans nécessiter d'expertise technique. « Il n'est pas nécessaire d'avoir des connaissances en la matière, et en moins de 30 secondes, les clients peuvent mettre en place leur premier bloc d'IA », a déclaré Or Fridman. « La facilité d'utilisation est un facteur de différenciation majeur pour nous. Notre plateforme est construite sur des blocs de construction, aidant les gens à utiliser la technologie facilement. »
Chaque bloc IA intègre une capacité d'IA dans le contexte des données de travail de l'utilisateur. Les clients choisissent les données d'entrée (courriels, documents, données des colonnes du tableau), identifient ce qu'ils veulent que l'IA fasse et dictent l'emplacement de la sortie (dans un document ou sur une colonne du tableau). L'IA peut être chargée, par exemple, de hiérarchiser les tâches, d'affecter des travailleurs à des projets, d'extraire des informations, d'attribuer des étiquettes, de traduire et d'améliorer des textes et de résumer des mises à jour. « Les blocs IA de monday.com sont conçus pour intégrer les capacités de l'IA dans les processus existants sans causer beaucoup de perturbations », a déclaré Melody Brue, vice-présidente et analyste chez Moor Insights & Strategy. « L'objectif est de rendre l'IA plus accessible aux utilisateurs qui n'ont pas forcément de connaissances techniques spécialisées. » Selon l'entreprise, certains cas d'utilisation des blocs IA incluent la catégorisation des prospects et l'extraction de fichiers (comme dans le domaine des ressources humaines). Par exemple, un responsable du recrutement peut créer un tableau pour identifier les candidats qualifiés qui devraient passer à la phase d'entretien. Il peut ajouter une colonne alimentée par l'IA avec la tâche « attribuer des étiquettes », qui, sur la base de ses critères spécifiques, tels que le nombre d'années d'expérience, les aptitudes et les compétences qu'un candidat doit posséder, peut automatiquement détecter l'aptitude à l'embauche. L'IA remplit ensuite automatiquement les colonnes avec les informations contenues dans les CV des candidats, y compris l'adresse électronique, le numéro de téléphone et l'emploi actuel, afin que le recruteur puisse commencer à passer des appels téléphoniques. « Les blocs d'IA sont les plus utiles pour regrouper les informations à des fins de reporting, réduire le temps consacré à la recherche d'informations pertinentes et proposer à l'utilisateur final des suggestions de communication », a déclaré Margo S. Visitacion, vice-présidente et analyste principale de Forrester. Elle souligne que « les utilisateurs doivent toujours vérifier que les informations sont correctes, mais cela peut réduire considérablement le temps consacré à ces tâches ».
Extensions de produit et main-d'œuvre numérique
Outre les blocs IA, le portefeuille de Monday intègre désormais des améliorations de produits générés par l'IA, qui peuvent automatiquement, par exemple, classer les meilleures correspondances de compétences pour les tâches et les réaffecter en conséquence, ou identifier les problèmes de projet qui nécessitent une attention particulière, tels que la planification des ressources ou les conflits susceptibles d'entraîner des retards. « Notre IA peut mettre en évidence de manière proactive les risques liés aux grands projets, ce qui les rend plus prévisibles et plus faciles à gérer », a déclaré le responsable du groupe de produits AI, à Computerworld. Enfin, la future « main d’œuvre numérique » de la plateforme de gestion du travail, est un groupe d'agents d'IA fonctionnant de manière autonome et capables d'effectuer des tâches pour les utilisateurs. L'entreprise lancera son premier agent, un « expert Monday », en mars. Cet agent est conçu pour aider à l'intégration des nouveaux utilisateurs et fournir des conseils sur les fonctionnalités de Monday. D'autres agents sont prévus, comme le « facilitateur de transactions » et « l’analyseur de services ».
M. Fridman a expliqué que les clients peuvent choisir le travailleur numérique pertinent depuis la marketplace de Monday et interagir avec lui par le biais du chat et d'autres expériences dans le produit. « Il est important pour nous d'apporter de la valeur le plus rapidement possible sans une longue expérience d'intégration », a-t-il déclaré, soulignant que les travailleurs de l'IA apprendront rapidement les préférences de l'utilisateur et s'y adapteront. Par exemple, dans le cadre de l'assistance à la clientèle, un « travailleur de service numérique à la pointe de l'IA » pourrait résoudre automatiquement les tickets afin que les agents humains puissent passer à quelque chose de plus complexe. « S'ils fonctionnent comme prévu, ils feront de l'automatisation des activités reproductibles une partie intégrante de la manière dont un travailleur de l'information exécute son travail quotidien », a déclaré l'analyste de Forrester, « ce qui peut réduire la duplication des activités, le changement de tâche ou l'agrégation potentiellement incorrecte. »
Répondre aux préoccupations en matière de prévisibilité, de fiabilité et de sécurité
Dans l'ensemble, le potentiel des agents d'IA est « énorme » en ce qui concerne la productivité des travailleurs, a déclaré la vice-présidente et analyste principale de Forrester. « Les entreprises peuvent poser des questions plus complexes et obtenir des réponses plus concrètes pour faciliter la prise de décision ou automatiser les flux de travail appropriés », a-t-elle déclaré. Mais elle a insisté sur ce point : « Pour y parvenir, cependant, les entreprises doivent vraiment se concentrer sur la structuration des données et garantir la sécurité et la confiance pour assurer la fiabilité. » Il s'agit là d'une préoccupation majeure : La prévisibilité, la fiabilité et la sécurité de l'IA. Or Fridman a déclaré que les fonctions d'IA de la plateforme de gestion de projet suivent les mêmes normes de résidence des données que celles qui existent dans l'ensemble de son portefeuille, y compris la prise en charge multirégionale et le cryptage pour garantir la confidentialité et la sécurité des données des clients. En outre, « nous affinons et optimisons chaque moteur et bloc IA à l'aide de techniques exclusives afin de garantir une qualité et une précision élevées, ainsi que des protections intégrées ».
En fin de compte, les agents permettront aux entreprises de fonctionner à un niveau « jusqu'ici impossible, quelle que soit leur taille », a souligné Or Fridman. Ces capacités changent la donne, notamment pour les PME qui n'ont souvent pas les ressources nécessaires pour évoluer comme leurs homologues des grandes entreprises. Par exemple, au lieu d'engager du personnel supplémentaire, les PME peuvent « embaucher » des travailleurs numériques pour effectuer des tâches répétitives et chronophages telles que la gestion des opérations, l'automatisation des communications avec les clients ou la rationalisation de l'exécution des commandes. « Cela leur permet d'évoluer plus rapidement, de servir plus de clients et de se concentrer sur la croissance, tout cela sans avoir à augmenter leurs équipes trop rapidement », a-t-il déclaré. Il a également ajouté : « Notre mission est de démocratiser l'IA, de la rendre accessible et percutante pour toutes les entreprises, et pas seulement pour les grands acteurs. » Ce dernier a souligné qu'en 2025 et au-delà, Monday redouble d'efforts en matière d'automatisation et d'intelligence basées sur l'IA. « Nous voulons que les entreprises utilisent l'IA non seulement pour de petites tâches, mais aussi pour redéfinir la manière dont le travail est effectué », a-t-il déclaré. « Cela signifie qu'il faut faire évoluer notre main-d'œuvre numérique pour qu'elle puisse gérer des flux de travail de plus en plus sophistiqués. Notre vision est celle d'un avenir où n'importe quelle entreprise peut construire, automatiser et optimiser ses opérations en utilisant l'IA sans avoir besoin de data scientists ou de configurations complexes. » Dans son annonce, l'éditeur indique: « Pour s'assurer que l'IA reste accessible, monday.com propose un modèle de tarification flexible et transparent pour les AI Blocks. Chaque plan comprend 500 crédits d'IA gratuits par mois, offrant aux équipes un moyen simple d'explorer la puissance de l'IA.
L'IA ESM disponible en version générale
Monday a également précisé que sa plateforme de gestion des services d'entreprise (ESM) basée sur l'IA est désormais disponible pour tous les clients. Tout juste sortie de la phase bêta, l'ESM offre une résolution des tickets alimentée par l'IA ainsi qu'une classification et un routage automatiques des tickets. Elle propose également des tableaux de bord complets pour les équipes de service, destinés à fournir des informations en temps réel sur les tendances des tickets, la performance des services et les besoins de l'organisation. Enfin, un portail client personnalisable permet aux utilisateurs d'accéder à des options en libre-service, de soumettre des tickets, de suivre le statut et de communiquer avec l'équipe de service.
