Microsoft réduit de 60 % le coût d'Azure AI Content Understanding

Microsoft réduit de 60 % les prix des technologies d'IA générative conçues pour fournir une meilleure compréhension des vidéos, du texte, de la parole et des images dans Azure. Azure AI Content Understanding analyse les informations contenues dans les documents multimédias, en extrait des informations et les valide. Les entreprises peuvent ensuite utiliser ces données pour créer des agents d'intelligence artificielle. « Qu'il s'agisse d'extraire la mise en page de documents ou d'identifier des actions dans une vidéo, la nouvelle structure tarifaire permet de réaliser jusqu'à 60 % d'économies pour de nombreuses tâches typiques et d'avoir un meilleur contrôle sur vos dépenses », a déclaré l'éditeur dans un billet de blog lundi.

Cette fonctionnalité transforme les informations non structurées de tous les types de documents en données plus exploitables pour les travailleurs humains, a déclaré Vinod Kurpad, chef de produit pour Azure AI, lors d'une présentation de la technologie à la récente conférence Build. « Elle est conçue pour traiter les données multimodales, y compris les documents, les images, l'audio et la vidéo, et pour transformer tout ce contenu multimodal et mixte en informations exploitables », a expliqué M. Kurpad. Les utilisateurs peuvent introduire des données audio, vidéo, des images ou du texte dans l'outil, qui extraira le contenu des documents. Ils peuvent également configurer un modèle qui spécifie le type d'informations à extraire et à comprendre, ainsi que le type de résumés à générer. Un analyseur fournit un score de confiance, qui valide la compréhension extraite du document. La fonction peut également être utilisée pour l'analyse des sentiments à partir de fichiers audio et vidéo, qui peuvent être utilisés pour l'assistance à la clientèle. Les fonctions peuvent être intégrées dans les agents que les travailleurs utilisent déjà pour automatiser les flux de travail.

Une technologie personnalisable par secteurs

L'Azure AI Content Understanding est un processus en trois étapes, du début à la fin, chaque étape étant tarifée individuellement en fonction du type de contenu et des niveaux d'engagement avec les documents. Les étapes comprennent l'extraction du contenu (qui inclut la reconnaissance du locuteur, la vérification de l'identité, la mise en page et la structure), l'extraction des champs (qui inclut le réglage et le traitement GenAI) et la contextualisation (qui inclut la validation de l'information). Par exemple, Microsoft a déclaré que l'extraction du contenu d'un document de 1 000 pages coûtera 5 $HT, contre 13 $HT auparavant. L'extraction de champ pour un document de 1 000 pages coûte désormais 14,14 $HT, contre 30 $HT selon l'ancien modèle de tarification. La compréhension du contenu vidéo par l'IA coûte désormais 3,83 $HT pour une heure de vidéo, ce qui comprend l'extraction du contenu, le traitement par GenAI et la contextualisation. La tarification est basée sur des jetons, qui sont également proposés aux développeurs par Google et OpenAI. « Nous avons restructuré la manière dont vous payez pour l'analyse de documents, d'audio et de vidéo - en passant d'une tarification rigide basée sur les champs à un système flexible, basé sur les jetons, qui vous permet de ne payer que pour ce que vous utilisez », a déclaré Microsoft.

Cette technologie peut être personnalisée pour les agents de secteurs verticaux spécialisés tels que l'industrie financière, la conformité et les soins de santé. ASC Technologies AG utilise déjà cette technologie pour analyser toutes les communications de Microsoft365, y compris les courriels et les chats. Les résultats sont livrés cinq fois plus rapidement et offrent une vision claire des coûts, a déclaré Tobias Fengler, directeur de l'ingénierie de l'entreprise basée en Allemagne, lors de la présentation de Build. « Nous avons 30 % d'efforts de R&D en moins parce que nous devons travailler avec moins de services, et nous avons mis en œuvre quelques nouveaux flux de travail d'IA agentique », a déclaré Fengler. Un client de Microsoft dans le secteur de la finance, Ramp, utilise Content Understanding pour transformer automatiquement les reçus, les factures et les factures à plusieurs lignes en données structurées, ont indiqué les présentateurs.