L'IA, source d'inadéquation des compétences sur le marché de l'emploi

Les licenciements en cours dans l'industrie IT et la demande croissante de compétences en IA contribuent à une inadéquation croissante sur le marché des talents informatiques, qui continue de montrer des signaux contradictoires alors que les facteurs économiques et l'essor de l'IA ont un impact sur les budgets et les perspectives à long terme pour les compétences informatiques. Depuis 2022, le secteur des technologies a connu des licenciements massifs, les grandes entreprises technologiques ayant réduit leurs effectifs en réponse à la hausse des taux d'intérêt et à l'émergence de la technologie générative de l'IA. Selon les données de Layoffs.fyi, 470 entreprises technologiques ont licencié environ 141 145 employés en 2024 à l'heure où nous écrivons ces lignes, en plus des 428 449 travailleurs technologiques qui ont été licenciés en 2022 et 2023. Parmi les licenciements notables de cette année, citons Dell, qui a licencié 5 % de ses effectifs en mars, soit plus de 6 000 personnes. En juillet, Intuit a annoncé son intention de licencier 1 800 employés afin de réorienter ses priorités vers l'embauche pour l'IA, tout en réduisant de 10 % le nombre de ses cadres, et OpenText 1 200. En août, Intel a annoncé une réduction de 15 % de ses effectifs mondiaux, soit environ 15 000 emplois.

Quelques jours plus tard, Cisco Systems a annoncé qu'elle prévoyait de réduire ses effectifs de 7 %, en invoquant des réorientations vers d'autres priorités telles que l'intelligence artificielle et la cybersécurité - après avoir déjà licencié plus de 4 000 personnes en février. Les mois de septembre et d'octobre ont été marqués par d'autres licenciements dans des entreprises telles que Microsoft, Meta, Apple, Dell, Samsung et Qualcomm. Bien qu'ils ne concernent pas toutes les fonctions techniques, ces licenciements ont contribué à des niveaux de chômage dans le secteur des technologies de l'information jamais atteints depuis un certain temps, augmentant ainsi le nombre de candidats disponibles dans ce secteur. Cependant, alors que ces entreprises et d'autres se replient sur l'IA, les compétences qu'elles recherchent restent rares, ce qui garantit que le marché des talents reste tendu là où les entreprises accélèrent le plus leurs embauches.

Qu'est-ce qui motive les licenciements dans le secteur de la technologie ?

Plusieurs facteurs sont à l'origine des licenciements massifs dans le secteur de la technologie au cours des dernières années. La pandémie, d'une part, a poussé les organisations à accélérer la transformation numérique pour soutenir une main-d'œuvre à distance, et pour s'adapter aux fermetures mondiales, les organisations ont investi dans leurs piles technologiques et leurs équipes pour le faire. « Les embauches dans le secteur des technologies de l'information ont clairement diminué depuis les sommets atteints en 2021, lorsque la pandémie a poussé de nombreuses entreprises à développer leurs offres numériques et à réagir en embauchant massivement des talents technologiques et, dans cette lutte pour trouver des talents, en payant des salaires élevés pendant une période de faibles taux d'intérêt », déclare Fiona Mark, analyste principale chez Forrester. Puis, en 2022, alors que les restrictions liées à la pandémie commençaient à être levées, la Réserve fédérale américaine a relevé les taux d'intérêt en réponse à des niveaux d'inflation historiques. Selon M. Mark, cela a poussé les organisations à faire des coupes et à passer davantage en « mode maintenance » qu'en mode croissance et expansion. « Face à l'augmentation des coûts, les entreprises ont dû se concentrer uniquement sur leurs initiatives les plus importantes, en se retirant des activités non essentielles et en réduisant les dépenses informatiques », explique-t-elle.

Si l'on ajoute à l'inflation le ralentissement économique général, les craintes croissantes d'une récession, les récents conflits géopolitiques et une année électorale tumultueuse... on comprend pourquoi les entreprises technologiques réagissent avec plus de prudence à mesure qu'elles avancent. Toutefois, malgré le ralentissement du marché de l'emploi, les données montrent qu'il existe toujours une « demande refoulée pour des compétences et des fonctions spécifiques », déclare Thomas Vick, expert en technologie et en conseil en recrutement chez Robert Half, en particulier celles qui contribuent à la réalisation des objectifs essentiels de l'entreprise. Selon les données précédentes de Robert Half, 58 % des responsables de recrutement qui supervisent des professionnels de l'informatique prévoient d'embaucher au cours du second semestre 2024, ce qui est supérieur à la moyenne de tous les secteurs d'activité étudiés (52 %). M. Vick note qu'en matière d'embauche, les entreprises sont également devenues plus prudentes, reculant sur les niveaux de rémunération ou les options de travail à distance. Mais, note-t-il, les données suggèrent que les organisations auront encore besoin de naviguer dans un fossé de compétences, en particulier autour des compétences émergentes telles que l'IA. « Lorsqu'il s'agit de compétences spécifiques, nos données indiquent qu'il n'y a pas assez de candidats possédant les compétences souhaitées pour tous les postes ouverts, ce qui alimente la concurrence pour les meilleurs talents. Dans ce cas, les employeurs doivent adapter leur approche de l'embauche pour attirer les bons talents, ce qui implique de rester compétitif en matière de salaires, de flexibilité et d'autres avantages », précise M. Vick.

L'impact de l'adoption de l'IA sur l'embauche

L'IA est une arme à double tranchant pour les carrières dans les technologies de l'information : remplacera-t-elle des emplois ou aidera-t-elle les travailleurs à être plus productifs et efficaces ? La question n'est pas encore tranchée, mais elle semble avoir un impact sur les travailleurs débutants, car les outils d'IA générative assument de plus en plus les responsabilités de niveau débutant de l'organisation. Mark, de Forrester, souligne cette tendance à la réduction des postes de débutants et d'employés en début de carrière, laissant les candidats moins expérimentés lutter pour trouver du travail et acquérir plus d'expérience. « L'IA est une priorité pour les entreprises, et les talents IT ayant des compétences en IA sont beaucoup plus demandés que ceux qui n'ont pas de compétences liées à l'IA. Pour l'avenir, les compétences directement liées à l'IA, telles que le NLP [traitement du langage naturel], le travail et la formation des LLM [grands modèles de langage], mais aussi l'architecture et l'ingénierie du cloud, la data science et les compétences en gestion, continuent d'être demandées au détriment d'autres compétences en informatique », déclare M. Mark.

Et pour les entreprises qui prévoient de licencier des travailleurs pour embaucher pour l'IA, la question reste de savoir s'il y a suffisamment de talents qualifiés disponibles pour embaucher avec des compétences en IA. Or cette demande ne fait qu'augmenter, et les compétences en matière de cloud et de données aussi, mais M. Marks estime que nous pourrions « nous diriger vers une inadéquation des compétences sur le marché où certaines compétences restent difficiles à trouver et où les entreprises luttent pour en avoir suffisamment, alors qu'il y a des travailleurs technologiques talentueux et expérimentés qui ne peuvent pas trouver de travail ». La meilleure chose que les entreprises puissent faire pour se préparer au paysage inconnu de l'IA est d'investir dans leur main-d'œuvre par le biais de programmes de perfectionnement et de développement des compétences. La meilleure façon de combler le déficit de compétences est d'identifier celles dont votre société aura besoin dans un avenir proche, puis de former et d'améliorer les compétences des travailleurs talentueux pour répondre à ces besoins. « Les entreprises devraient adopter une approche plus stratégique de leur vivier de talents et de demandes afin de mettre en place dès maintenant des programmes de développement des compétences leur permettant de tirer parti des talents et de la mobilité internes, de conserver les connaissances et l'expertise organisationnelles précieuses, tout en développant les ensembles de compétences nécessaires pour l'avenir », assure M. Marks.