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Dans la mouvance de Databricks, EDB pousse la convergence des bases de données transactionnelles et des systèmes analytiques pour les besoins des agents IA. Une approche qui pourrait séduire les entreprises souhaitant renforce leur contrôle sur les données, la gouvernance et l'infrastructure IA.
Les entreprises ont débuté le déploiement massif d'agents, mais rares sont celles qui maîtrisent les éléments constitutifs et les schémas d'architecture nécessaires à la conception de workflows métier optimisés par les agents.
Et si les agents IA possédaient une identité officielle indiquant clairement leurs autorisations ? Pays pionnier dans le numérique, l'Estonie lance le débat.
Le fournisseur en solutions data store a poussé en beta Genie Ontology pour apporter du contexte, des ontologies et des lexiques métiers aux agents IA. Une orientation qui nécessite une bonne gouvernance et un travail sur la qualité des données. Databricks doit également faire face à une forte concurrence dans ce domaine
Surtout utilisée jusqu'en 2025 pour l'auto-complétion, l'IA rayonne désormais sur tout le cycle de développement. Certaines organisations préfèrent en circonscrire les tâches, tandis que d'autres prévoient une automatisation presque totale. En attendant, le CERT-FR préconise de ne pas utiliser des agents autonomes, sous peine de multiplier les risques.
Via un plan annoncé ce jour, le gouvernement généralise trois solutions d'IA générative couvrant des usages standards, comme la synthèse, la rédaction ou la transcription. Un million d'agents sont concernés.
Via un plan annoncé ce jour, le gouvernement généralise trois solutions d'IA générative couvrant des usages standards, comme la synthèse, la rédaction ou la transcription. Un million d'agents sont concernés.
Avec Rubrik AI, le spécialiste du back-up cloud renforce ses solutions Security et Agent Cloud avec des capacités supplémentaires. L'objectif est de protéger les agents IA internes, mais aussi de prévenir les risques d'attaques externes en assurant dans les deux cas une résilience optimale.
A l'occasion de sa conférence Dash 2026, le spécialiste en solutions d'observabilité, d'APM mais aussi de sécurité a dévoilé ses dernières avancées. Datadog étoffe son catalogue Bits AI avec des agents pour automatiser le développement, la sécurité et les workflows opérationnels.
Pour améliorer la fiabilité des agents IA, Snowflake a présenté le service Horizon Context pour leur apporter plus de contexte métier. Selon les analystes, ces fonctionnalités pourraient aider les DSI à simplifier le déploiement d'agents en production.
