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Résultats

  1. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    Z.ai présente GLM-5.2 taillé pour le développement longue durée

    Ce modèle chinois ouvert rivalise avec Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 pour le codage complexe et longue durée. Sa nationalité reste néanmoins un frein pour son développement dans les entreprises, soulignent les analystes.

  2. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    AWS met à jour DevOps Agent pour éprouver le code IA

    Le fournisseur de services cloud a actualisé son agent dédié aux tâches DevOps. Il est capable de valider, tester et réviser le code généré par l'IA avant son déploiement.

  3. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    La facturation à l'usage de GitHub Copilot exaspère les développeurs

    Depuis le 1er juin, GitHub a adopté une tarification à l'usage pour son assistant IA Copilot. Plusieurs développeurs se sont plaints d'avoir consommé une grande partie de leurs crédits alloués. L'éditeur open source crée pour l'occasion un forfait Max et propose des fonctions pour les entreprises pour gérer au mieux leurs crédits.

  4. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    Développement : IA partout, secrets nulle part

    La généralisation en cours de l'IA dans les processus de développement confronte les RSSI à l'explosion des identités de machines et à la propension de cette technologie à laisser fuiter des secrets dans le code qu'elle génère.

  5. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    GitLab 19.0 muscle le développement avec des agents IA

    La dernière version de la plateforme DevOps open source de GitLab met l'accent sur l'intégration plus poussée des agents IA tout au long du processus de développement. Un effort particulier a été aussi mené sur l'analyse des dépendances pour détecter les vulnérabilités.

  6. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    La productivité de l'IA pour les développeurs loin d'être évidente

    L'IA s'est imposée dans le quotidien de la plupart des développeurs. Mais les indicateurs évaluant leurs performances peinent à suivre le rythme, rendant les CTO aveugles sur les réels gains de productivité que procure cette technologie.

  7. Applications & DéveloppementPar Fléchaux Reynald

    L'IA transforme le métier du développeur, pas la façon de l'évaluer

    L'IA s'est imposée dans le quotidien de la plupart des développeurs. Mais les indicateurs évaluant leurs performances peinent à suivre le rythme, rendant les CTO aveugles sur les réels gains de productivité que procure cette technologie.