Nvidia investit dans Doctolib et trois entreprises françaises de l'IA
Ces investissements s'inscrivent dans une stratégie européenne de 10 Md$, destinée à renforcer sa présence dans l'ensemble de l'écosystème de l'IA.
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Ces investissements s'inscrivent dans une stratégie européenne de 10 Md$, destinée à renforcer sa présence dans l'ensemble de l'écosystème de l'IA.
Les embauches en CDI des jeunes de 21 à 29 ans reculent dans les métiers les plus exposés à l'IA générative. Selon une étude de la Banque de France et d'HEC Paris, la baisse atteint 28 % depuis novembre 2022.
Avec sa nouvelle Agentic Marketing Platform, Ibexa s'attaque à un problème qui s'est aggravé avec la généralisation des assistants et copilotes IA : la fragmentation des outils et des usages marketing. Son CEO, Bertrand Maugain, nous explique pourquoi l'enjeu n'est plus d'ajouter de l'IA dans chaque application, mais de construire un environnement capable d'orchestrer les agents, les données et les workflows de bout en bout.
À travers North 2, l'entreprise canadienne Cohere vise à aller au-delà de la simple fourniture de modèles, en offrant une solution complète pour une IA souveraine. Sa nouvelle plateforme mise sur l'autonomie, la mémoire et l'automatisation, tout en plaçant le contrôle des données, des coûts et des actions au coeur de sa stratégie de souveraineté.
Ransomwares, vols d'identité et attaques assistées par l'IA continuent de progresser en Europe. Selon le dernier rapport de Microsoft, la France figure parmi les pays européens les plus touchés par les activités malveillantes
OpenAI, Anthropic, Google, Meta et Nvidia figurent parmi les entreprises engagées dans un dispositif destiné à renforcer l'autocontrôle des modèles d'IA.
L'IA s'installe rapidement dans les entreprises, mais son intégration reste en décalage avec les usages des salariés. C'est le principal enseignement de la deuxième édition de l'Observatoire Greenworking x Ipsos BVA, présenté le 24 septembre. Entre gains de productivité, « usages fantômes » et inquiétudes sur les métiers, les managers se retrouvent en première ligne.
Selon une étude de l'Applied AI Index du Boston Consulting Group (BCG), près de la moitié des organisations interrogées déclarent tirer une valeur significative de l'IA.
Gartner prévoit 2 700 Md$ de dépenses mondiales en IA en 2026, soit une hausse de 49,5 % sur un an. Les infrastructures et les logiciels devraient concentrer une large part de ces investissements.
Avec FineParser, ABBYY veut s'attaquer à une étape souvent négligée des projets d'IA générative : la transformation des documents d'entreprise en données réellement exploitables par les LLM. La solution reprend le moteur OCRFineReader dans un conteneur Docker autonome, fonctionnant sur CPU et capable de préserver la structure des documents.