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Plus facilement personnalisables, plus transparents, moins chers : les modèles d'IA générative Open Source ont des arguments pour convaincre les DSI. Mais attention aux chausse-trappes.
GitHub a annoncé que le populaire assistant de codage Copilot ne serait plus alimenté exclusivement par les modèles GPT d'OpenAI. Les développeurs pourront se servir des LLM de Google ou Anthropic. La filiale de Microsoft a présenté Spark, un autre outil de développement no-code à base d'IA.
La plateforme Hugging Face a présenté Hugs, des microservices d'inférence pour faciliter le déploiement des applications d'IA génératives basées sur des modèles ouverts. Ils sont en concurrence avec les NIM de Nvidia en misant sur des tarifs plus abordables et une orientation assumée vers les modèles ouverts.
Jusqu'alors connu sous le nom de code Strawberry, le dernier LLM o1 d'OpenAI serait en mesure d'émuler des raisonnements complexes. Basée sur des techniques de chaines de pensée, cette génération de grands modèles de langage se déclinera en plusieurs représentants dont dès aujourd'hui o1-preview et o1-mini.
Annoncée en mai dernier, la distribution Enterprise Linux AI de Red Hat est désormais en disponibilité générale. Objectif : apporter la capacité aux entreprises de déployer plus facilement et à moindre coût des technologies de GenAI à l'aide d'outils et de modèles open source.
Après avoir lancé les versions 9B et 27B de son LLM Gemma 2, Google propose une version plus petite à 2,6 milliards de paramètres. Il en profite aussi pour lancer notamment ShiedlGemma pour filtrer les données d'entrée et de sortie des modèles d'IA et mieux détecter notamment les contenus haineux et dangereux.
Le cofondateur et ancien chief scientist d'OpenAI, Ilya Sutskever, a annoncé le lancement de SSI (Safe Superintelligence), une start-up dédiée à la construction de modèles IA avancés avec un net accent sur le contrôle et l'éthique dans les développements.
Les modèles d'IA générative open source peuvent être téléchargés librement, utilisés à grande échelle sans coûts d'appels d'API et exécutés en toute sécurité derrière les pare-feu des entreprises. Mais ne baissez pas la garde. Car des risques sont bel et bien présents.
En mettant la main sur la plateforme d'observabilité de TruEra, Snowflake fournir à ses clients des capacités d'évaluation et de contrôle pour les applications basées sur les LLM et les modèles d'apprentissage automatique.
Les modèles d'IA générative open source peuvent être téléchargés librement, utilisés à grande échelle sans coûts d'appels d'API et exécutés en toute sécurité derrière les pare-feu des entreprises. Mais ne baissez pas la garde. Car des risques sont bel et bien présents.
