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Initialement centrée sur les métiers du commerce et du marketing digital, la Rocket School se tourne vers l'intelligence artificielle avec l'ouverture d'un spécialisation « Prompt Engineering » qui aborde entre autres des grands modèles de langages, dont GPT, sous-jacent à ChatGPT. Deux parcours sont proposés dès la mi juin sur le campus parisien, l'un pour les professionnels, l'autre pour des étudiants en alternance.
Que doivent ChatGPT et d'autres grands modèles linguistiques aux créateurs humains qui fournissent les données sur lesquelles ils s'entraînent ? Que se passe-t-il si ces créateurs cessent de rendre leurs connaissances accessibles au public ? Le chroniqueur Matt Asay, revient sur l'engouement autour des LLM et les risques qu'ils représentent pour l'écosystème open source.
Dans le portefeuille d'IBM depuis plus de 10 ans sans avoir véritablement percé, la technologie d'apprentissage machine Watson tente un come-back. Des capacités d'IA générative, d'entraînement de modèles IA et de suivi de workflows IA répondant aux enjeux de gouvernance, risques et conformité des entreprises sont maintenant proposées avec Watsonx.
Le spécialiste du stockage cloud a annoncé l'intégration de « modèles d'IA avancés » dans l'offre Content Cloud. Box s'appuie sur ChatGPT d'OpenAI pour aider les clients à remonter des informations pertinentes et à générer du contenu.
Alors que la plupart des grands modèles de langage comme GPT-4 d'OpenAI sont pré-remplis avec des quantités massives d'informations, le prompt engineering optimise leurs performances en guidant efficacement les requêtes.
Après la généralisation des IA génératives, l'heure est à la spécialisation et même à l'adoption des particularismes locaux. Une start-up française, Regions.ai, saute le pas en déclinant les grands modèles de langages aux différents dialectes locaux.
A l'aide d'un accélérateur no-code, la plateforme de gestion de données et de modèles ML de Dataiku peut se déployer en quelques heures sur le cloud public d'AWS. Les utilisateurs métiers et les data scientists y accèdent ensuite à partir de leur navigateur et peuvent se connecter aussi à des services clouds managés d'AWS.
Le constructeur britannique Rolls-Royce exploite les données de l'IoT pour adapter la maintenance et la révision à chaque moteur d'avion qu'il construit afin d'avoir des modèles adaptés aux types de vols effectués.
Alors que l'intérêt des entreprises pour les modèles d'organisation pilotée par les données s'accroit, le secteur public peine à moderniser son pilotage et reste majoritairement cantonné à des cas d'usage traditionnels.
Afin de réduire les temps de traitement liés à la préparation de données dans l'établissement de modèles d'entraînement en intelligence artificielle et apprentissage machine, IBM a conclu un partenariat avec Trifacta. Les deux sociétés ont uni leurs forces pour développer une solution commune, InfoSphere Advanced Data Preparation, qui se connecte aux data lake et entrepôt de données d'entreprises.
