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« Détection »

364 contenus indexésTriés par pertinence

Résultats

  1. Infrastructure & CloudPar La rédaction

    Petite acquisition pour Cisco dans la détection d'intrusion

    Cisco vient de faire l'acquisition de Psionic Software, éditeur spécialisé dans les logiciels de détection d'intrusion. Cisco entend ainsi renforcer sa présence dans le domaine de la sécurité des…

  2. Cybersécurité & ConformitéPar La rédaction

    Datadog musclé à la détection temps réel des failles de code

    Avec Application Vulnerability Management, Datadog apporte de la surveillance en continu des environnements de production pour détecter les failles dans les bibliothèques open source applicatives.

  3. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    Pour la détection de fraude, la Poste mise sur les graphes de Neo4j

    A l'occasion du Neo4j Graph Summit Paris, Bertrand Provost, responsable produit data et IA au groupe La Poste, a présenté un cas d'usage de la base en graphes pour détecter la fraude à partir d'une analyse probabiliste des parcours clients.

  4. Données & IAPar Chandeze Aurélie

    La Poste expérimente les graphes pour la détection de fraude

    A l'occasion du Neo4j Graph Summit Paris, Bertrand Provost, responsable produit data et IA au groupe La Poste, a présenté un cas d'usage de la base en graphes pour détecter la fraude à partir d'une analyse probabiliste des parcours clients.

  5. Applications & DéveloppementPar La rédaction

    Avec BugLab, Microsoft teste l'IA dans la détection et la correction de bugs

    Microsoft a développé un outil pour détecter et corriger les bugs, appelé BugLab. Il utilise deux modèles de machine learning : l'un cache les bugs dans des extraits de code juste et l'autre recherche et corrige ces failles. Les résultats sont encourageants, mais l'entraînement doit se poursuivre.

  6. Infrastructure & CloudPar La rédaction

    AWS dans la course à la détection des fraudes

    Annoncé lors de sa conférence Re:Invent 2019, l'outil Fraud Detector d'AWS est désormais disponible. S'appuyant sur un moteur d'apprentissage machine, il permet de détecter les fraudes aux paiements en ligne ainsi que la création de faux comptes clients.