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Avec 80 M€, le plan « Impulsion IA 2027 » doit aider salariés et entreprises à mieux utiliser l'IA et à s'adapter à ses effets sur le travail. L'objectif est de sensibiliser et former plus de 30 millions de personnes d'ici 2027.
Les dirigeants issus de plus de vingt pays ont appelé, ce lundi 21 septembre, à renforcer la supervision humaine des systèmes d'IA les plus avancés. Une déclaration publiée en marge de l'Assemblée générale des Nations unies, à laquelle ont adhéré plusieurs pays européens dont l'Allemagne ou encore l'Espagne. Mais la France n'en fait pas partie.
Cohere, spécialiste canadien de l'IA générative pour les entreprises et les administrations, et Aleph Alpha, son homologue allemand spécialisé dans les modèles et solutions d'IA pour les secteurs réglementés, vont unir leurs forces. Une opération valorisant le nouvel ensemble autour de 20 Md$ et qui doit renforcer leur position sur le marché de l'IA dite « souveraine ».
Les Nations unies s'associent à Google pour centraliser leurs données statistiques dans une plateforme conçue pour faciliter leur recherche, leur analyse et leur utilisation par les systèmes d'IA.
Les principaux laboratoires IA parlent désormais ouvertement de ralentissement, de contrôle et de risques systémiques. Dans le même temps, leurs levées de fonds et leurs investissements d'infrastructure atteignent des niveaux sans précédent.
Le document place le contrôle humain au-dessus des performances et de l'autonomie des systèmes d'IA. Une première version soumise à consultation publique avant une mise en application prévue à partir de 2027.
Réduire les effectifs grâce à l'IA ne sera pas forcément durable. Gartner prévoit que certaines entreprises devront revenir sur une partie des suppressions de postes d'ici 2029.
Nutanix renforce sa plateforme cloud pour intégrer des agents IA aux systèmes d'information existants tout en maîtrisant leurs accès, leurs ressources et leurs interactions avec les données. L'éditeur annonce la disponibilité de Nutanix Enterprise AI 2.8 et prépare la version 2.19 de sa plateforme Kubernetes.
L'IA transforme les centres de contact, mais elle bouleverse aussi la manière dont leur performance doit être mesurée. À mesure que les interactions deviennent hybrides, mêlant automatisation, agents IA et conseillers humains, les indicateurs historiques montrent leurs limites. L'enjeu n'est plus seulement de mesurer la productivité de chacun, mais la performance de l'ensemble.
Palo Alto Networks et NTT DATA renforcent leur accord avec un objectif ambitieux, celui de générer 1 milliard de dollars d'activité commune d'ici à 2029. Au coeur de cette alliance mondiale, la sécurisation des usages de l'IA, mais aussi la modernisation des infrastructures de cybersécurité et le développement de nouveaux services managés.
