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Le fournisseur en solutions data store a poussé en beta Genie Ontology pour apporter du contexte, des ontologies et des lexiques métiers aux agents IA. Une orientation qui nécessite une bonne gouvernance et un travail sur la qualité des données. Databricks doit également faire face à une forte concurrence dans ce domaine
Sans surprise, la Caisse des Dépôts adopte l'offre dédiée à l'IA du cloud Numspot, soutenue par la Banque des Territoires. Outre l'infrastructure cloud et les GPU, la banque publique disposera de RAG, d'orchestration de LLM et d'agents, etc.
Surtout utilisée jusqu'en 2025 pour l'auto-complétion, l'IA rayonne désormais sur tout le cycle de développement. Certaines organisations préfèrent en circonscrire les tâches, tandis que d'autres prévoient une automatisation presque totale. En attendant, le CERT-FR préconise de ne pas utiliser des agents autonomes, sous peine de multiplier les risques.
Porté par une récente levée de fonds de 50 millions de dollars, Unframe poursuit son ambition d'accélérer le déploiement de solutions IA en production pour les entreprises. Alors que beaucoup d'organisations peinent à transformer leurs POC en résultats concrets, Benoit Postic, Directeur commercial France et Europe du Sud, revient sur une approche orientée résultats : partir d'un workflow métier précis, livrer rapidement une solution testable et démontrer le ROI avant même le passage à l'échelle.
Dans les secteurs qui monétisent l'expertise humaine, l'IA agentique ne frappe pas à la périphérie, elle vise le coeur du modèle. Entretien avec Lionnel Paglia, responsable Professional services France, et Olivier Fournier, Strategic Account Advisor Professional services & Telecommunications France, tous deux chez Salesforce.
L'encadrement des budgets d'IA doit se préparer aujourd'hui, avant le passage à l'échelle. Surtout alors que l'IA agentique complexifie la lisibilité des coûts. Faute de quoi les DSI découvriront les réalités budgétaires de cette technologie sur leurs factures.
Lancé en 2021, le protocole d'échange sécurisé de donnée Delta Sharing de Databricks évolue pour intégrer les ressources IA. Le projet open source nommé Open Sharing est placé sous l'égide de la Fondation Linux.
Jusque-là cantonnés à des rôles de chatbots plus ou moins performants, les agents IA sont désormais capables d'interroger des applications, de déclencher des actions, d'orchestrer des outils ou de manipuler des données. Les entreprises sont donc passées des phases de test, aux phases d'observation, de gouvernance et de maintenance.
En obligeant les entreprises à traiter davantage de données sensibles, à sécuriser leurs modèles et à maîtriser leurs dépendances, l'essor de l'IA générative replace l'architecture IT, la souveraineté, l'indépendance technologique et la sécurité des infrastructures au coeur des arbitrages des DSI.
Un groupe de travail composé de plusieurs sociétés dont IBM, Nvidia ou Red Hat planche sur un standard open source de format nommé Doclang pour adapter les documents à l'IA. Une bonne initiative qui pose néanmoins des interrogations sur la gouvernance.
