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A l'occasion de sa conférence Data + AI Summit 2025, Databricks a dévoilé notamment Agent Bricks pour créer et optimiser à la volée des agents IA avec les données de l'entreprise. L'ETL no-code Lakeflow est par ailleurs lancé en disponibilité générale.
L'éditeur spécialisé dans la surveillance et la sécurité des applications cloud Datadog a fait une salve d'annonces lors de sa conférence Dash 2025. Parmi lesquelles trois derniers agents d'IA dotés de capacités d'enquête, d'analyse de cause profonde, et de corrections de code asynchrones pour les équipes de développement, de sécurité et d'exploitation.
Suivant la tendance des agents IA, Mistral a présenté une API dédiée à ce domaine. Elle fonctionne en complément de l'API Chat Completion.
L'éditeur spécialisé dans le décisionnel adapte ses outils à la vague des agents IA. SAS renforce aussi la gouvernance de l'IA et développe des modèles sectoriels.
Après le volet infrastructure, Dell a étoffé la brique écosystème de son offre packagée AI Factory. Le fournisseur suit la tendance des modèles d'IA capables de tourner en local et travaille sur les agents IA.
Suivant la tendance des agents IA, Microsoft continue leur diffusion en les intégrant dans son offre Fabric dédié à l'analyse des données. Les analystes saluent une volonté de démocratisation, mais soulignent un risque de verrouillage.
Pour accompagner le développement des agents IA, Nvidia a présenté AgentIQ. Cet outil agit comme une couche de connectivité entre les différents framework d'agents, ce qui fait gagner du temps aux développeurs.
Suse a renforcé sa récente plateforme d'IA avec des fonctions supplémentaires dont Agentic Workflows, pour gérer le cycle de développement des agents IA. L'éditeur a aussi annoncé un partenariat avec Infosys en espérant améliorer sa position concurrentielle.
Avec sa salve de mises à jour, Databricks propose des outils pour gérer plus efficacement le développement et le déploiement d'agents dans les entreprises. Une façon de répondre à leurs besoins mais aussi de rendre ses offres plus attractives.
La complexité de l'existant et la sécurité sont des préoccupations majeures avant d'imaginer brancher des agents à base d'IA sur les SI. Tout comme la résorption de la dette technique.
