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Face à l'agentique, les modèles de revenu et de relation clients des éditeurs SaaS doivent changer, selon les deux spécialistes des fusions acquisitions dans le logiciel, Oriane Durvye et Nicolas Senlis, du cabinet Alantra.
Le développement d'agents, appelés à agir au coeur des SI, confronte la DSI à toute une série de nouveaux risques. Sur lesquels mieux vaudrait ne pas fermer les yeux.
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Le spécialiste en solutions analytique et big data SAS a présenté ces derniers outils de supervision centralisée des modèles, d'agents et de données. Avec l'objectif d'améliorer la confiance des entreprises pour alimenter en données fiables et pertinentes leurs processus agentiques.
Doté d'une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 millions de tokens, le modèle V4 de DeepSeek est présenté comme plus rapide, plus performant et moins coûteux que ses concurrents.
OpenAI lance GPT-Rosalind pour la biolmédical. La division science de la vie d’OpenAI a présenté un LLM pour les professionnels de la biologie et de la santé. Nommé GPT-Rosalind (en référence à…
Le premier agent mis en service par l'ex-Française des Jeux se contente de répondre aux questions que les salariés soumettent à sa direction financière. Un galop d'essai au service d'une stratégie bien plus ambitieuse.
En mettant la main sur la start-up Quotient AI, Databricks renforce les capacités de détection des défaillances d'agents dans Agent Bricks et Genie. En parallèle, le spécialiste du datastore lance Genie Code
L'opérateur de jeux a développé un premier agent pour répondre aux questions que ses salariés soumettent à son département finance. Un galop d'essai au service d'une stratégie bien plus ambitieuse.
L'environnement Air est capable de gérer plusieurs agents de codage en parallèle, tandis que l'agent de codage Junie CLI supporte Anthropic, OpenAI, Google et d'autres LLM.
