Trois semaines seulement après Gemini 3.6 Flash, Google dévoile déjà une évolution de son modèle IA. Baptisé Gemini 3.7 Flash, celui-ci est présenté comme un modèle destiné aux usages nécessitant un compromis entre capacités de raisonnement, rapidité et coût. Selon Google, cette version vise en particulier les développeurs et les entreprises qui utilisent des systèmes IA capables d’exécuter des tâches en plusieurs étapes, notamment dans le développement logiciel et l’automatisation de processus.
Des progrès revendiqués dans le développement logiciel
Google affirme avoir amélioré les performances de Gemini 3.7 Flash dans plusieurs domaines liés au code. Le modèle serait notamment plus performant pour le débogage, la résolution de problèmes et la production de code destiné à des environnements de production. L’entreprise cite plusieurs évaluations pour comparer la nouvelle version à Gemini 3.6 Flash. Sur FrontierCode 1.1 Main, Google annonce ainsi un score de 43,6 % contre 34,4 % pour la génération précédente. Sur DeepSWE v1.1, les résultats annoncés sont respectivement de 65,3 % et 49 %. Ces chiffres proviennent toutefois des évaluations mises en avant par Google et doivent être interprétés dans le contexte de leurs méthodologies respectives. Ils ne constituent pas, à eux seuls, une mesure exhaustive des performances du modèle dans l'ensemble des usages.
L'autre axe mis en avant concerne les agents d'intelligence artificielle. Google indique que Gemini 3.7 Flash est conçu pour mieux gérer les tâches comportant plusieurs étapes, notamment lorsqu'elles nécessitent de planifier une action, d'utiliser des outils ou de s'adapter à un obstacle. L'objectif est de réduire les interventions humaines nécessaires au cours d'un processus. Dans le développement logiciel, par exemple, le modèle peut être utilisé pour analyser un problème, effectuer des modifications puis poursuivre différentes étapes d'une tâche. Google estime que cette approche pourrait également être appliquée à des workflows professionnels plus larges.
Des résultats également annoncés dans le web et l'analyse documentaire
Google affirme par ailleurs que le modèle améliore ses performances dans le développement web. L'entreprise indique notamment qu'il peut produire des interfaces plus fonctionnelles avec moins d'instructions et mieux respecter une maquette ou un système graphique fourni en entrée. Sur le WebDev Arena d'Arena.ai, Google annonce un score Elo de 1 588 pour Gemini 3.7 Flash, contre 1 538 pour Gemini 3.6 Flash. Le modèle aurait également progressé dans l'analyse de documents complexes et certains domaines nécessitant une importante quantité d'informations, comme la finance, le droit ou les biosciences.
Gemini 3.7 Flash arrive aussi dans Gemini Spark
La version ne concerne pas uniquement les développeurs. Google indique que Gemini Spark, son agent personnel fonctionnant en continu, utilise désormais Gemini 3.7 Flash. Selon l'entreprise, cette intégration doit notamment améliorer l'utilisation d'outils liés à Google Workspace et les tâches combinant plusieurs compétences. Spark peut, par exemple, regrouper des fichiers, préparer des courriels ou mettre à jour des documents de suivi à partir d'une demande de l'utilisateur. Google précise que Spark est proposé aux abonnés Google AI Pro et Ultra dans plus de 160 pays.
Google accompagne cette version d'une politique tarifaire destinée à favoriser son utilisation à grande échelle. Jusqu'à la fin de l'année 2026, le prix annoncé est de 0,75$ pour un million de tokens en entrée et 3,75$ pour un million de tokens en sortie. Ce tarif est présenté comme un prix de lancement. À partir du 1er janvier 2027, Google prévoit de le porter à 1,50$ par million de tokens en entrée et 7,50$ par million en sortie.