L’an dernier, en intégrant la suite de fonctionnalités et d’outils Agent Fabric à la plateforme MuleSoft (spécialiste de l’intégration logicielle), Salesforce a d’abord cherché à lutter contre la prolifération des agents IA. Aujourd'hui, l’éditeur étoffe les capacités de gouvernance et de contrôle déterministe. Pour adresser ce dernier point, il lance l’outil Script pour Broker le service de routage optimisé qui connecte des agents entre différents domaines et associe de manière dynamique les tâches des utilisateurs à l'agent le plus adapté. L’objectif est d’intégrer des éléments déterministes dans les résultats probabilistes des agents IA. Selon Salesforce, ces contrôles aideront les développeurs à codifier les workflows dans les systèmes multi-agents afin de garantir des résultats cohérents et fiables.

Pour Robert Kramer, analyste chez Kramer ERP, c’est une bonne nouvelle. « Les agents purement autonomes ne fonctionnent pas nécessairement en production, car les entreprises doivent garantir des résultats prévisibles. Les contrôles déterministes devraient faciliter un transfert sécurisé du contrôle et des règles tout en laissant au modèle la possibilité de s'engager dans un raisonnement lorsque cela est approprié », a-t-il déclaré. « C'est un équilibre entre contrôle et flexibilité, ce qui est la norme pour la plupart des déploiements réels. » Pour Rebecca Wettemann, analyste principale chez Valoir, le fait de proposer à la fois des options déterministes et probabilistes au sein d'Agent Fabric permet aux développeurs et aux créateurs d'agents d'opter pour une solution moins coûteuse afin d'obtenir des résultats plus précis et prévisibles à partir de systèmes agentiques. Les entreprises devront toutefois patienter avant de pouvoir mettre en production cette fonctionnalité d'orchestration déterministe. En effet, encore en phase de test bêta, elle ne sera pas disponible au grand public avant juin 2026.

Une gouvernance centralisée des LLM

Au-delà de l'orchestration, Salesforce a ajouté une fonctionnalité de gouvernance des LLM dans AI Gateway, la couche de contrôle au sein d'Agent Fabric qui offre une visibilité centralisée sur l'utilisation des tokens, les coûts et les flux de données pour les modèles tiers. Ce point devient de plus en plus important, car les DSI cherchent à contrôler les systèmes IA disparates de manière centralisée et à justifier les coûts croissants de la technologie. Scott Bickley, analyste chez Info-Tech Research Group, a averti que sans une gouvernance centralisée de ce type, les différentes équipes au sein des entreprises pourraient choisir des modèles différents, négocier leurs propres contrats d’API et gérer localement leurs budgets de tokens.

« Cette pratique entraîne une explosion des coûts, des politiques de sécurité incohérentes et l’absence d’application des politiques à l’échelle de l’entreprise », a-t-il mis en garde. « En positionnant AI Gateway comme point de passage obligé par lequel transite tout le trafic LLM, les entreprises gagnent en visibilité sur les modèles d’utilisation de l’IA, les modèles utilisés, l’objectif de l’utilisation et les données de coûts. »

Des fonctionnalités MCP supplémentaires

Salesforce introduit également des fonctionnalités Model Control Protocol (MCP), notamment MCP Bridge, qui facilite l'accès aux API héritées, et les MCP hébergés par Informatica, qui, selon le fournisseur, simplifieront la manière dont les agents interagissent avec les données d'entreprise et les API. Ces capacités pourraient faire gagner du temps aux développeurs et simplifier la création de systèmes multi-agents inter-environnements. Selon M. Bickley, MCP Bridge aidera les entreprises disposant de milliers d’API (REST, SOAP, GraphQL) développées bien avant l’existence du MCP. « Les agents utilisant le protocole MCP ne peuvent pas appeler ces API de manière native ; ils ont donc besoin de wrappers autour du point de terminaison de l’API, ce qui représenterait un effort d’ingénierie considérable. Grâce à MCP Bridge, il devient possible d’exposer ces API en tant qu’outils compatibles MCP sans modifier le code sous-jacent », a-t-il expliqué.

Rebecca Wettemann estime pour sa part que les MCP hébergés par Informatica réduiront encore davantage les coûts de développement en intégrant des capacités de qualité des données et de gouvernance dans le workflow des agents, ce qui est particulièrement critique pour les sociétés des secteurs réglementés et celles confrontées à des risques accrus. Cependant, M. Bickley appelle à une certaine prudence. « Les API peuvent agir de manière étrange et présenter des comportements nuancés et les entreprises devraient tester la manière dont MCP Bridge gère les cas limites », a-t-il fait remarquer. « Les MCP hébergés par Informatica ne constitueront pas non plus une solution miracle », a-t-il averti. « Même si les fonctionnalités de qualité et de gouvernance des données d’Informatica sont parfaitement intégrées au registre Agent Fabric, ces opérations ne sont pas instantanées. La vérification de l’exactitude des champs de données, la déduplication et la mise en correspondance entre les systèmes prennent du temps et entraînent une latence de l’ordre de quelques millisecondes, voire de plusieurs secondes, et cela avant même l’intégration. »

Un tournant pour MuleSoft ?

Selon M. Bickley, ces mises à jour s'inscrivent dans une stratégie plus large de Salesforce visant à repositionner MuleSoft, rachetée en 2018 pour 5,7 milliards de dollars, afin de passer d'une plateforme d'intégration d'API traditionnelle à une couche d'infrastructure dédiée aux agents IA. « En intégrant l'orchestration, la gouvernance et la connectivité dans Agent Fabric, Salesforce semble vouloir faire de MuleSoft le système de référence pour la découverte, le routage et la gouvernance des agents à l'échelle de l'entreprise, approfondissant ainsi son rôle au-delà de la gestion des API pour s'étendre à l'infrastructure IA de base », a-t-il avancé. Tous les DSI ne verront pas cette initiative d'un bon œil. « Si leur plan de contrôle des agents fonctionne sur Agent Fabric, les coûts de migration vont considérablement augmenter, et plus ils enregistreront d’agents, plus ils définiront de règles d’orchestration et de politiques de gouvernance, plus il sera difficile de passer à une solution alternative », a souligné l’analyste. Comme pour toute dépendance vis-à-vis d’une infrastructure critique, « les DSI doivent se demander quelle est la voie de sortie ; quels composants d’Agent Fabric sont portables et lesquels sont verrouillés ; quel est le modèle de tarification ; quel est le niveau d’intégration avec les agents et les sources de données non-Salesforce. » Pour l’instant cependant, les entreprises peuvent encore choisir entre de nombreuses autres options d’orchestration des agents IA.