La filiale d’Oracle a étendu son service AI Connector avec une fonctionnalité nommée Companion notamment à destination des métiers de la finance. Les clients peuvent s’en servir pour connecter des assistants IA aux données ERP de leur choix. Cette mise à jour propose des prompts prédéfinis, des contrôles basés sur les rôles et des skills spécifiques à chaque domaine qui aident les systèmes IA externes à mieux comprendre les structures de données, les workflows et les autorisations de NetSuite. Cela s’effectue via un serveur MCP (model context protocol). « En coulisses, le serveur MCP expose les données et les actions de NetSuite dans un format structuré, permettant aux composants « Companion » de servir d'intermédiaire dans les interactions entre le système ERP et les assistants IA externes », explique le fournisseur.
Faciliter la mise à l’échelle des projets IA
« Ces ajouts pourraient aider les équipes d’entreprise à surmonter certains obstacles pratiques auxquels elles sont confrontées lorsqu’elles tentent de faire passer leurs initiatives IA au-delà de la phase d’expérimentation initiale », ont souligné plusieurs analystes. « Lorsqu’un directeur financier connecte Claude ou ChatGPT à son instance NetSuite, l’assistant ne comprend pas d’emblée ce que signifie une « consolidation des filiales » dans le schéma de données de NetSuite, quels champs correspondent à quels rôles, ni quelles règles de gouvernance s’appliquent à un analyste de trésorerie par rapport à un contrôleur de gestion », a déclaré Ashish Chaturvedi, responsable de la recherche chez HFS Research. « Les fonctionnalités de Companion comblent cette lacune qui provoque l’enlisement de nombreux projets pilotes : en standardisant les prompts et en intégrant le contexte métier, NetSuite tente de rendre les interactions avec les assistants IA tiers plus prévisibles et adaptées aux entreprises », a-t-il ajouté.
« Les fonctionnalités de Companion aident également les équipes d’ingénierie et de déploiement à supprimer une part importante du travail de « couche de traduction » que les équipes d’intégration devraient autrement construire de zéro lors de l’intégration d’assistants IA tiers avec les données ERP », selon Robert Kramer, analyste principal chez Moor Insights and Strategy. Selon lui, « ces fonctionnalités pourraient aider les DSI à accélérer les déploiements initiaux tout en améliorant la cohérence et en réduisant le risque de voir apparaître une IA parallèle au sein de l’entreprise ». Cependant, Scott Bickley, consultant chez Info-Tech Research Group, a fait remarquer que ces fonctionnalités ne devraient pas éviter totalement les tâches d'orchestration : « Les équipes techniques devront toujours activer SuiteScript et OAuth, attribuer des autorisations, se connecter aux clients IA, et s'acquitter d'autres tâches de gestion de l'intégration liées aux limites de consommation des tokens et à leur surveillance, à la gestion des journaux, et à toute personnalisation nécessaire pour répondre aux flux de travail spécifiques de l'entreprise. »
Vigilance sur la gouvernance
Malgré ces limites, M. Chaturvedi estime que le positionnement stratégique du spécialiste des ERP pour les PME concernant ces fonctionnalités va au-delà de leurs avantages individuels pour les DSI. « NetSuite fait le pari délibéré que la couche IA ne doit pas résider au sein de l’ERP. Elle doit se trouver là où le client le souhaite, l’ERP servant de source de données régie à laquelle n’importe quel assistant IA peut se connecter », a expliqué M. Chaturvedi. Mais celui-ci a mis en garde les DSI contre le mode de gouvernance de l’approche « apportez votre propre IA » de NetSuite. « Cette orientation répartit intrinsèquement les risques », a-t-il souligné. « Lorsqu’un assistant IA connecté via MCP génère une mauvaise recommandation financière ou fait apparaître des données incorrectes, la chaîne de responsabilité est floue. NetSuite est-il responsable de la manière dont les données ont été exposées ? Le fournisseur IA est-il responsable de la manière dont les données ont été interprétées ? Ou faut-il incriminer l’utilisateur pour la manière dont la requête a été formulée ? »
La filiale d’Oracle n'est pas la seule à adopter cette approche, et d'autres fournisseurs l'explorent également : Microsoft en propose une variante dans Dynamics 365, tandis que Salesforce offre des serveurs MCP « prêts à l'emploi » pour Salesforce, Heroku et Mulesoft. SAP et Workday déploient eux aussi des connexions MCP via respectivement leur Joule Agent Hub et leur Agent Gateway. Selon M. Bickley d’Info-Tech Research Group, NetSuite se distingue en ce qu’« il combine plusieurs éléments en un seul package axé sur la finance — connectivité ERP, bibliothèque de prompts, widgets d’interface utilisateur —, ce qui rend ce service de connecteur probablement plus facile à déployer et potentiellement plus utile et plus facile à maintenir. »
Des applications basées sur MCP
Dans le cadre de ces mises à jour, l’éditeur a aussi lancé un ensemble d’applications basées sur MCP. Appelées MCP Apps, il s’agit essentiellement de composants d’interface utilisateur structurés, tels que des formulaires, des sélecteurs, des filtres et des menus, qui s’affichent au sein d’un assistant IA externe comme Claude, ChatGPT ou Gemini, tout en conservant l’apparence des interfaces natives de NetSuite. Les entreprises peuvent utiliser ces éléments d’interface pour surmonter ce que M. Chaturvedi, de HFS Research, appelle le « fossé des prompts », qui résulte du fait que les collaborateurs ne savent pas quoi demander, comment le demander, ni quelles structures de données pourraient fournir une réponse. « Les MCP Apps comblent ce fossé en remplaçant les prompts libres par des interactions guidées de type pointer-cliquer. » Pour M. Bickley, la capacité de ce service à fusionner des LLM externes avec les données ERP permet de proposer des flux de travail accompagnés plus faciles à utiliser pour les non-spécialistes, ce qui favorise l'adoption interne de l'IA au sein d'une entreprise et facilite ainsi le passage des projets pilotes à la mise en production.
Étendre l'IA au-delà des données ERP transactionnelles
Parmi les autres évolutions présentées par NetSuite figure le service AI Connector Service pour Analytics Warehouse, qui, selon le fournisseur, aidera les entreprises à étendre l'accès à l'IA au-delà des données ERP transactionnelles pour intégrer des données historiques, analytiques et tierces. « Pour les entreprises, cela signifie concrètement que l’IA peut désormais faire le lien entre les couches opérationnelles et analytiques sans nécessiter de pipeline de données distinct ou d’outil différent », a déclaré M. Chaturvedi.
Mais, comme le souligne M. Kramer de Moor Insights and Strategy, il est essentiel de veiller à la cohérence des données : « Si les définitions ne concordent pas d’un système à l’autre, l’IA ne fait qu’amplifier la confusion plus rapidement. » Les fonctionnalités pour Analytics Warehouse sont à présent disponibles dans le monde entier en anglais, et la prise en charge d'autres langues est prévue. « Les applications basées sur MCP seront lancées dans le cadre de la suite d'outils standard MCP (MCP Standard Tools SuiteApp) et mises à disposition via la SuiteApp Marketplace », a indiqué par ailleurs l’éditeur.