Alors que des modèles de langages comme GPT-4 d’OpenAI ou Google Gemini se développent, certaines entreprises restent bloquées au stade de projet pilote par manque de profils capables d'industrialiser ces outils. C’est dans ce contexte que l’Ecole polytechnique ouvre un Master of science et technology (MSc&T) intitulé « large language models, graphs and applications » dès la rentrée 2026. Objectif ? Fournir une approche théorique de l’apprentissage automatique et du deep learning , ainsi qu’une expérience pratique des techniques génératives appliquées aux LLM et aux graphs pour modéliser la façon dont les modèles sont entrainés et comment les décisions sont prises. Dans ce but, un programme de deux ans proposé sur le campus de Palaiseau (Essonne) s’adresse à des candidats possédant une solide formation en mathématiques et en informatique.
Concrètement, cela implique des connaissances en algèbre linéaire, en statistiques, ainsi qu'en programmation Python, en algorithmique et en structures de données. Entièrement délivrée en anglais, cette formation vise également des profils anglophones. Les cours sont dispensés par des professeurs de l'École polytechnique, d'instituts associés et de partenaires industriels. En première année (M1), les étudiants acquièrent de solides connaissances académiques en suivant des cours communs avec les filières d'ingénierie et d'autres Masters de l'École polytechnique. Cela leur permet de développer des compétences pointues en mathématiques, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, tout en découvrant des domaines tels que le traitement automatique du langage naturel et les représentations graphiques des données.
Une vaste palette de dépouchés
La deuxième année est axée sur le DevOps et l’ingénierie des LLM, l'alignement des modèles (sécurité et éthique), et l'IA frugale. A l’issue de leur formation, les étudiants réalisent un projet de fin d'études sur un problème réel en collaboration avec l'industrie et concluent par un stage de recherche. Les débouchés conduisent à des carrières diverses telles qu’ingénieur en IA/ML, data scientist, spécialiste en traitement automatique du langage naturel, ainsi qu'à des postes plus stratégiques de directeur de l'IA, chef de produit IA et architecte de solutions.
Les opportunités couvrent des secteurs aussi variés que la technologie, la santé, la finance, le conseil, les réseaux sociaux, le e-commerce et les institutions publiques. Le tarif est de 15 400 € TTC par an. Dans le domaine de l’IA, l’école d’ingénieurs vient également d’ouvrir le Master of science and technology AI for markets and quantitative investment (MAQi) avec l'Ensae combinant l'apprentissage automatique et la finance quantitative.