Pour les entreprises qui adoptent le développement assisté par l'IA, c’est la mise en œuvre du code et non l'écriture qui devient la partie la plus difficile. Tel est le défi auquel s’attaque Microsoft avec Rayfin, le SDK et l’interface CLI open source dévoilés lors de la conférence Build 2026. « Rayfin transforme le développement backend en un workflow axé sur le code. Les développeurs et les agents de codage peuvent définir l’intégralité du backend d’une application dans le code, y compris les bases de données, la logique métier, les API, l’identité et les politiques d’accès, puis le déployer sur Fabric pour obtenir un backend entièrement géré et de niveau entreprise », a écrit Shireesh Thota, vice-président corporate chargé des bases de données chez Microsoft, dans un article de blog.

En effet, comme l’a déclaré M. Thota, « cette approche réduit le travail d’intégration manuel et le temps généralement nécessaires pour connecter les systèmes backend une fois que le frontend d’une application est construit. » Expliquant plus en détail le fonctionnement de Rayfin, le dirigeant a indiqué que les développeurs ou les agents de codage travaillant pour leur compte définissent l’ensemble du backend à l’aide du SDK, puis que cette définition est déployée directement sur Fabric à l’aide de l’interface CLI.

La gouvernance comme principal attrait

Selon le consultant indépendant David Linthicum, Rayfin améliore la productivité des développeurs, réduit les coûts d'intégration et limite la prolifération des plateformes. « Au lieu de mettre en place des environnements d'exécution d'applications, des services de données, des couches de gouvernance et du code d'intégration personnalisé distincts, ils peuvent regrouper une plus grande partie de ces éléments dans un environnement managé unique. Cela permet également de maintenir les données des applications plus proches de l'écosystème analytique », a-t-il fait valoir. Cependant, Stewart Bond, vice-président de la recherche chez IDC, estime que l’augmentation de la productivité des développeurs n’est qu’un argument de vente. « Pour les DSI, la proposition de valeur la plus convaincante réside dans la gouvernance et le contrôle opérationnel. C’est la gouvernance par défaut des politiques de sécurité, de conformité et d’accès intégrées dès le premier jour, qui répond aux risques le plus souvent cités par les DSI lorsque du code généré par l’IA et des applications créées par des agents entrent dans les environnements de production », a souligné M. Bond. « Les recherches IDC indiquent que la préparation des données pour l’IA n’est pas du ressort d’une seule équipe, mais d’un réseau coordonné de parties prenantes couvrant les quatre niveaux de l’architecture d’intelligence d’entreprise, et c’est ce que reflète l’architecture de Rayfin en garantissant que les données d’application atterrissent directement dans un parc de données gouverné, les rendant immédiatement disponibles pour le reporting, l’analyse et les charges de travail d’IA sans travail supplémentaire sur le pipeline », a ajouté M. Bond.

Pour Ashish Chaturvedi, responsable de la recherche exécutive chez HFS Research, Rayfin devrait aider les DSI à s’attaquer à un autre aspect de la non-gouvernance : le shadow IT. « Les agents de codage ont démocratisé la création d’applications. Aujourd’hui, n’importe qui, muni d’une invite et d’un navigateur, peut mettre en place une application fonctionnelle en quelques minutes. Chacune de ces applications non contrôlées représente un silo de données potentiel, une faille de sécurité et un risque de non-conformité qui ne demande qu’à atterrir sur le bureau de quelqu’un. Rayfin est une rampe d’accès contrôlée », a déclaré M. Chaturvedi.

Les plateformes comme Rayfin devraient gagner en popularité

Selon les analystes, les plateformes comme Rayfin se généralisent à mesure que les entreprises se rendent compte que les applications IA sont difficiles à gouverner et à mettre en œuvre lorsque les données, les modèles, les politiques et les environnements d’exécution sont dispersés dans des systèmes distincts. Selon M. Bond, les entreprises qui dépassent le stade des expériences d’IA isolées ont de plus en plus besoin d’une gouvernance automatisée, d’un traitement en temps réel et de boucles de rétroaction plus étroites entre les systèmes IA et les données d’entreprise, des capacités plus difficiles à mettre en œuvre lorsque les couches applicatives et les couches de données restent séparées. D’autant que, selon M. Chaturvedi, l’argument économique devient lui aussi plus difficile à défendre. « Lorsque les applications s’exécutent au sein de la plateforme de données, on supprime les coûts liés au transfert de données, on réduit la surface de gouvernance et on diminue la surface d’attaque. D’ici trois à cinq ans, les plateformes convergentes deviendront la norme pour les nouvelles applications agentiques », a ajouté l’analyste.

Stephanie Walter, responsable de la pratique AI Stack chez HyperFrame Research, estime pour sa part que les entreprises ne transféreront pas toutes leurs applications sur une seule plateforme. « L’avenir probable réside dans un modèle hybride : certaines applications autonomes fonctionneront au sein de plateformes de données régulées comme Fabric, Snowflake ou Databricks, tandis que d’autres continueront de s’exécuter sur des environnements d’exécution cloud polyvalents. La question architecturale sera de savoir où doivent résider les données les plus sensibles, le contexte et le plan de contrôle de l’application », a souligné Mme Walter.

Faire de Fabric le runtime des apps IA

Au-delà des avantages immédiats dans la gouvernance et le contrôle opérationnel, Mme Walter considère Rayfin comme une initiative stratégique s’inscrivant dans l’effort plus large de Microsoft visant à étendre le rôle de Fabric au sein de la pile technologique d’entreprise. Selon Mme Walter, avec le lancement de Rayfin, Microsoft ne cherche pas tant à introduire un nouvel outil de développement, qu’à repositionner Fabric en tant que plateforme pour la création et l’exécution d’applications IA natives. « Rayfin positionne Fabric comme un environnement d'exécution pour une catégorie d'applications IA natives. C'est stratégiquement important car la prochaine phase de l'IA d'entreprise ne se gagnera pas uniquement au niveau de la couche des modèles. Elle sera remportée par les plateformes capables de transformer les données d'entreprise gérées en applications opérationnelles et sécurisées », a avancé Mme Walter.

Cependant, celle-ci se dit sceptique quant à l’adoption de Fabric comme environnement d'exécution d'applications par les développeurs et pas simplement comme plateforme de données : « certes, Rayfin réduit les obstacles, mais Microsoft doit encore prouver que l'expérience développeur est suffisamment légère, que le modèle de déploiement est suffisamment flexible et que les avantages de gouvernance sont suffisamment solides pour justifier de développer au sein de Fabric plutôt qu'en contournant la plateforme », a-t-elle expliqué. Microsoft propose Rayfin en avant-première, et les entreprises peuvent tester le service pendant une durée de 60 jours en utilisant une version d'essai de Fabric. « Le SDK et la combinaison CLI sont également accessibles via Replit », a indiqué la société.