Actuellement en cours de développement chez Snowflake, le projet SnowWork est une plateforme d'IA d'entreprise autonome qui permet aux utilisateurs métier d'exprimer leur intention en langage naturel et de laisser le système planifier et exécuter des flux de travail multi-étapes de bout en bout. Il agit comme un partenaire IA proactif capable d'interroger des données, générer des analyses, synthétiser des informations et produire des livrables structurés (rapports, présentations, tableurs) en une seule interaction. Comme un outil RPA (Robotic Process Automation) classique, SnowWork automatise des tâches répétitives et des workflows multi-étapes sans intervention humaine, réduit les délais de coordination entre équipes et systèmes, et peut orchestrer des actions sur plusieurs sources de données d'entreprise. Il propose également des profils préconfigurés par métier (finance, vente, marketing, opérations) qui rappellent les robots spécialisés du RPA. Le produit combine les technologies existantes de Snowflake, notamment AI Data Cloud, Snowflake Intelligence et Cortex Code. « Avec SnowWork, Snowflake cherche à s'intégrer dans les flux de travail des entreprises », a déclaré Bala Kasiviswanathan, vice-président chargé des expériences développeurs et IA chez Snowflake. « Le projet repose sur une conviction assez simple : si l’IA doit vraiment jouer un rôle important dans l’entreprise, elle doit d’abord s’intégrer aux flux de travail quotidiens et être étroitement connectée aux données et aux systèmes qui font véritablement fonctionner l’entreprise », a expliqué M. Kasiviswanathan. « L'IA doit agir davantage comme un collaborateur proactif. Ainsi, au lieu de se contenter de poser des questions, les utilisateurs professionnels de différents services, aussi bien de la finance, du marketing ou des ventes, peuvent demander des résultats concrets. Par exemple, élaborer des prévisions prêtes à être présentées au conseil d'administration, identifier les risques de perte de clientèle, générer un rapport proposant des mesures à prendre ou analyser en profondeur les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement », a poursuivi M. Kasiviswanathan.
Quels avantages pour les entreprises ?
Selon les analystes, SnowWork pourrait s’avérer précieux pour les entreprises, notamment pour accélérer les décisions opérationnelles et alléger la charge de travail des professionnels des données, souvent à l’origine des retards. « Toutes les entreprises du classement Fortune 500 avec lesquelles nous discutons sont confrontées au même goulot d’étranglement. Pour comprendre les tendances régionales de désabonnement, un directeur des ventes envoie une demande à l’équipe chargée des données qui lui répond trois semaines plus tard en lui retournant un fichier CSV. Mais, à ce moment-là, sa fenêtre de décision est fermée, et il a déjà agi en suivant son instinct. Ce cycle ne fonctionne pas, et tout le monde le sait », a déclaré Ashish Chaturvedi, responsable de la recherche exécutive chez HFS Research. Selon M. Chaturvedi, SnowWork promet de réduire ce délai à zéro, car les utilisateurs peuvent obtenir une analyse finie en quelques minutes sans avoir à faire appel à un spécialiste des données. « Si cela fonctionne comme annoncé, le gain de productivité est considérable. Il ne s’agit pas seulement du temps gagné, mais aussi de la possibilité de prendre des décisions opportunes tant que les informations sont encore d’actualité », a fait valoir l’analyste. En effet, selon Robert Kramer, analyste principal chez Moor Insights and Strategy, le fait de ne plus avoir à faire appel à un spécialiste des données pour les analyses permettra aux équipes chargées des données de consacrer davantage de temps à la gouvernance, à la modélisation et à la supervision, plutôt qu’au traitement de demandes répétitives.
La course à l'IA d'entreprise
M. Kasiviswanathan, deSnowflake, a également affirmé que, comparé à d'autres chatbots et assistants IA, SnowWork était plus précis et bien moins dépendant de la coordination manuelle, car il fonctionne sur des données d'entreprise sécurisées et régies. Cependant, les analystes pensent que cette stratégie astucieuse vise à renforcer la fidélisation à sa plateforme, car presque tous les fournisseurs de technologies, y compris Microsoft, Google, AWS, Salesforce, ServiceNow, Workday, OpenAI et Anthropic, se lancent agressivement dans la course pour tenter de s'approprier la part majoritaire du marché de l'IA en entreprise via leurs propres offres. « Le but est de fidéliser les utilisateurs à la plateforme en élargissant son champ d’action. L’activité principale de Snowflake dans le cloud de données est engagée dans une lutte acharnée : Databricks lui souffle dans le cou, les alternatives open source grignotent ses marges, et les directeurs financiers des entreprises se font de plus en plus entendre sur les coûts d’usage », a souligné M. Chaturvedi de HFS. « Aujourd’hui, l’utilisateur professionnel moyen ne s’est jamais connecté à Snowflake. Son expérience de la plateforme est indirecte, car elle passe par un outil de BI. L’éditeur place Snowflake directement sur le bureau de l’utilisateur professionnel, ce qui change complètement la donne sur le plan commercial. On passe d’un utilitaire back-end que le service des achats examine une fois par an à une couche de productivité front-office que des centaines de personnes utilisent chaque jour », a ajouté M. Chaturvedi. « Cette stratégie place également SnowWork en concurrence directe avec Microsoft, Google et Salesforce », a pointé l’analyste, « car si ces fournisseurs parviennent à faire de leurs couches d’IA l’espace de travail par défaut des employés d’entreprise, Snowflake pourrait se retrouver relégué au rang de simple infrastructure sous-jacente, certes essentielle, mais interchangeable, et très éloignée des utilisateurs quotidiens qu’il espère désormais atteindre. »
Compression de la pile technologique d’entreprise
Plus largement, cependant, l’analyste estime que cela pourrait s’inscrire dans une évolution plus large du secteur, où la pile technologique d’entreprise traditionnelle se comprime comme un accordéon. « L'ancien modèle comportait cinq couches distinctes : l'entrepôt de données, l'outil de BI, l'analyste, le livrable et le décideur. Chaque transfert ajoutait de la latence, des coûts et le risque de perte de contexte inhérent au jeu du bouche à oreille. SnowWork réduit cela à trois couches comprenant la plateforme de données, l'agent autonome et le décideur », a expliqué M. Chaturvedi. « Tous les grands acteurs du secteur s’engagent dans cette voie. Databricks développe des applications « lakehouse ». Salesforce propose Agentforce. Microsoft intègre Copilot à l’ensemble de ses solutions. ServiceNow intègre des workflows basés sur des agents », a ajouté l’analyste. Pourtant, malgré cette ambition, il existe des réserves évidentes, notamment en ce qui concerne la vision de SnowWork, qui, selon les analystes, soulève encore de nombreuses questions sans réponse.
M. Chaturvedi, de HFS, s’est montré sceptique car le produit est encore en cours de développement et Snowflake n’a pas dévoilé son modèle de tarification : « Si SnowWork réduit le cycle de décision de trois semaines à trois minutes mais triple la facture Snowflake, les calculs du directeur financier vont vite se compliquer. » De même, Stephanie Walter, responsable de la pratique AI Stack chez HyperFrame Research, a fait allusion au manque de crédibilité des fournisseurs, de manière générale, concernant l’exécution de l’IA dans les environnements d’entreprise ou de production. « Dans la pratique, l’IA d’entreprise a donné des résultats mitigés lorsqu’il s’agit de produire des livrables de bout en bout pleinement utilisables sans supervision humaine significative. Passer de l’analyse assistée à une production autonome est un saut non négligeable, et SnowWork devra prouver que ses agents peuvent fournir de manière constante des résultats précis et contextuellement corrects avant que les entreprises ne lui accordent pleinement leur confiance en tant que système d’action », a pointé Mme Walter. Snowflake n'a pas encore annoncé de date de lancement ni de calendrier, SnowWork étant actuellement testé par certains clients de l'éditeur.