Meilleurtaux modélise son flux de demandes de crédit avec Qlik

En 2018, Meilleurtaux a guidé le financement de plus de 40 000 projets immobiliers en mettant en relation des particuliers à la recherche d’un prêt avec les établissements bancaires susceptibles de leur faire la meilleure proposition. La prise de contact avec ce courtier indépendant créé en 1999 - et qui a depuis élargi son offre à d’autres crédits et à l’assurance auto - se fait à travers son site web, son application mobile, sa plateforme téléphonique ou encore en frappant à la porte de l’une des 330 agences de son réseau de franchisés. « Sur notre marché historique du crédit immobilier, nous recevons chaque année entre 600 et 700 000 demandes de financement, les deux-tiers du marché français environ passent par Meilleurtaux à des degrés divers, même si tous ne vont pas jusqu’au bout avec nous. Avoir une prédiction de ce flux de demandes pour les 7 jours qui viennent, et pas seulement une vue rétrospective, est très important parce que nous devons mettre en face des équipes pour les traiter », a récemment expliqué Guillaume Autier, directeur général de Meilleurtaux, lors d’un témoignage sur le Data Revolution Tour de Qlik, le 8 octobre à Paris.

Au-delà d’un certain nombre de demandes affectées par jour aux conseillers, ces derniers ne peuvent pas les traiter correctement. Le taux de transformation des dossiers chute alors fortement. Utilisateur de la solution de datavisualisation de Qlik depuis 11 ans sur différents cas d’usage, Meilleurtaux met notamment à profit la plateforme analytique pour prédire le flux des demandes de crédit qu’il reçoit. « L’outil de représentation des données nous permet de voir des phénomènes qui n’apparaîtraient pas autrement. Par des nuages de points dynamiques que l’on affiche dans Qlik, on distingue par exemple très bien que si l’on envoie plus de 15 fiches par jour à un conseiller, la productivité s’effondre », expose Guillaume Autier. Disposer de cette visibilité permet à l’entreprise de piloter le flux de demandes et de décider ou non d’investir dans des campagnes d’adwords ou de réaliser des dépenses d’acquisitions de prospects. « Nous avons différentes manières de procéder mais ce qui nous a fait beaucoup progresser dans notre modélisation de ce flux entrant à 7 jours, c’est l’analyse de nos données et notamment de la saisonnalité que l’on observe dans les courbes de dépôt ».

Des filtres pour faire parler rapidement les données

L’autre dimension importante dans l’apport de Qlik, c’est la possibilité d’appliquer des filtres sur les données afin de déterminer ceux qui sont les plus pertinents par catégories de clients, par régions, par tranches d’âge, par types de profils… « Cela nous a aidé à faire notre modèle prédictif sur le flux entrant à court terme », confirme le DG. Ce résultat pourrait aussi être obtenu à travers des requêtes sur le CRM, explique-t-il, mais cela prend énormément de temps, alors que l’outil de datavisualisation permet de le faire en quelques minutes. Pour d’autres utilisations, exigeant une forte réactivité, l’application de filtres se révèle très puissante, poursuit Guillaume Autier. « Nous avons besoin en permanence de suivre le taux de transformation des dossiers, banque par banque, et cette capacité à filtrer les données permet de les faire parler sans délai. C’est très important quand il y a de nombreux partenaires. Typiquement, sur nos partenaires bancaires, nous sommes à un niveau très granulaire et nous avons besoin de pouvoir appliquer des filtres très rapidement ».

Enfin, les capacités de personnaliser la solution d’analyse de données permet à un noyau d’utilisateurs avancés de s’approprier l’outil en appliquant les filtres qu’ils utilisent couramment pour se constituer leur propres vues, par défaut. « Avoir un outil customisable, c’est important dans un groupe comme le nôtre qui réunit 9 métiers et plus de 300 agences puisque notre enjeu, c’est de pouvoir faire des rebonds d’un métier à l’autre en créant des vues personnalisées ». Chez Meilleurtaux, une règle est en vigueur sur la représentation des données, les reporting ne doivent jamais se présenter sous la forme de tableaux de chiffres. L’utilisation du graphique est impératif. « Soit pour comparer des données entre elles, soit pour comparer les mêmes données dans le temps. Si l’on ne dégage pas une tendance ou une comparaison, la donnée n’a pas de sens. Qlik, c’est d’abord un outil de représentation claire de la donnée », insiste le DG.

Une vue commune de la donnée

Ces derniers mois, Meilleurtaux a entrepris de migrer vers la plateforme QlikSense une partie des applications qui avaient été initialement mises en place sur le logiciel QlikView. Alors que ce dernier propose une analyse guidée des données, QlikSense permet une découverte des données en self-service à travers des fonctionnalités de visualisation en drag and drop et facilite la connexion à de multiples sources. « Meilleurtaux s’est beaucoup développé ces dernières années, nous avons aggloméré des entreprises qui utilisaient leurs propres modèles de données et avec QlikSense, nous avons une représentation de la donnée qui est la même pour toutes les activités au sein de l’entreprise, ce qui nous apporte la capacité à suivre toutes ces activités avec une sorte de vue commune, sans avoir le même CRM ni les mêmes bases de données », explique Guillaume Autier.

Pour gérer la qualité des données à analyser, Meilleur Taux a mis en place ses propres contrôles, en particulier sur les flux les plus critiques pour ses métiers, par exemple pour garantir la qualité sur le nom des partenaires bancaires (l’entreprise s’apprête d’ailleurs à lancer une application en partenariat avec l’agrégateur de comptes bancaires Linxo), sans préjuger toutefois de l’utilisation ultérieure d’outils spécifiques. Dans ce domaine, l’éditeur Qlik a notamment ajouté à sa plateforme la solution Data Catalyst pour bâtir un catalogue d’entreprise pour automatiser la préparation des données.

Avec Qlik, Meilleurtaux a également développé une application cloud qu’il déploie auprès de son réseau de franchisés spécialisé sur le crédit immobilier. « Cette application dédiée est utilisée quotidiennement par tous les responsables marketing dans l’entreprise et les responsables de franchises pour voir le nombre de demandes web reçues et le type de projets », expose le DG. « Sur les deux dernières années, nous avons ouvert 100 points de vente et la scalability d'une solution basée sur le cloud constitue un moyen de répondre à cette problématique de croissance ».