Tableau vs Domo : Comparaison des outils d'analyse en libre-service

Les plateformes de Business Intelligence (BI) et d'analyse sont depuis longtemps un élément de base pour les entreprises, mais grâce à l'essor des outils décisionnels en libre-service, la responsabilité de l'analyse est passée des développeurs aux commerciaux et responsables de groupe, avec le support des spécialistes des données et des administrateurs de bases de données.

En conséquence, la BI est passée de la génération de rapports mensuels à partir du système ERP ou CRM à la découverte et au partage interactifs de tendances, de prévisions et de réponses afin de mieux coller aux besoins de l'entreprise en exploitant directement différentes sources de données (internes et externes). Au lieu d'attendre plusieurs mois pour prendre une décision, les entreprises qui ont adopté la BI en libre-service peuvent décider d'un plan d'action en quelques jours.

Quel outil sélectionner ?

Mais il peut être difficile de déterminer quelle plate-forme décisionnelle en libre-service convient à votre organisation. La meilleure adéquation sera déterminée à la fois du point de vue de vos utilisateurs professionnels et du point de vue de votre infrastructure informatique.

La plate-forme BI correspond-elle aux compétences des personnes qui l'utiliseront ? Vos collaborateurs peuvent-ils l'apprendre et l'utiliser facilement ? Facilite-t-elle le travail des analystes ou crée-t-elle plus de barrières qu'elle n'en détruit ?

Est-elle capable de lire toutes vos sources de données internes et externes ? Pouvez-vous facilement nettoyer et transformer vos données au sein de la plateforme ? Pouvez-vous partager vos analyses avec n'importe qui dans l'entreprise, ou seulement avec des utilisateurs sous licence ?

Domo et Tableau Software (désormais adossé à SalesForce) sont deux des poids lourds de la BI libre-service. Nous examinons ici comment ces deux plates-formes se comparent et quels sont les facteurs qui peuvent être importants pour déterminer celle que votre organisation doit choisir.

Domo vs. Tableau

Nous attendons encore les prix en euros

Domo en mode SaaS uniquement

Outil de BI en ligne, Domo combine un large assortiment de connecteurs de données, un système ETL, un magasin de données unifié, une grande sélection de visualisations, des médias sociaux intégrés et un générateur de rapports. La plateforme SaaS prétend être plus qu'un outil de BI parce que son outil de médias sociaux peut mener à des " aperçus exploitables ", mais en pratique, chaque outil de BI mène soit à des actions qui profitent à l'entreprise, soit arrête d’être utilisé.

Domo est un très bon système de BI. Il se distingue par la prise en charge de nombreuses sources de données et de nombreux types de graphiques, et la fonction de médias sociaux intégrée est intéressante (si elle est nécessaire). Cependant, Domo est plus difficile à apprendre et à utiliser que Tableau, et d'autres solutions de BI en libre-service, et à près de 2 000 $ par utilisateur par an pour l'édition professionnelle (2 280 $ pour l'entreprise), il est plus cher que Tableau.

Tableau Software, désormais dans le giron de SalesForce

Tableau décrit ses produits comme offrant " des analyses qui fonctionnent comme vous le pensez " et dit que ces outils exploitent " la capacité naturelle des gens à repérer rapidement les motifs visuels, révélant ainsi les opportunités de la vie quotidienne et les moments eurêka ". Il y a une certaine part de vérité dans tout cela, bien que vous puissiez dire presque la même chose de beaucoup d'autres outils de BI. L’offre de Tableau s’est fortement renforcée ces derniers mois avec l’arrivée d'un moteur de base de données colonnes en mémoire (Hyper), d’outils de préparation des données (Prep et Conductor) et de fonctions de requête en langage naturel (Ask Data). L’ambition de développer une plateforme complète - qui restera indépendante - se poursuit avec le projet McKinley destiné à améliorer la fiabilité et la mise à l’échelle des déploiements, avec des outils de monitoring des serveurs à travers les différents environnements et, côté sécurité, le chiffrement des données au repos et à l'extraction prévu pour la version 2019.3. Tableau s’est aussi attelé à la gouvernance en self-service avec le développement de Catalog qui apportera des fonctions de data lineage d'ici la fin de l'année. Sur l'interrogation des données, après Ask Data, le moteur Explain Data va aider les utilisateurs à comprendre les tendances apparaissant dans les données.

La phase de découverte visuelle du workflow d'analyse est la partie la plus intéressante, mais ce n'est pas là que la plupart des gens passent la majeure partie de leur temps. Selon mon expérience, l'importation et le conditionnement des données peuvent facilement consommer 80 % du temps que vous passez avec un produit BI.

Maintenant que Tableau peut croiser des bases de données, il est possible d'importer plusieurs sources de données et de les corréler. Les données peuvent être filtrer et conditionner ligne par ligne pour ensuite commencer à créer des visualisations, bien qu'il ne soit pas rare d'avoir à effectuer des transformations de données supplémentaires durant l’exploration. Mais le conditionnement et la transformation des données s'effectuent facilement dans Tableau, certainement aussi facilement que dans Excel. Il n'est pas nécessaire de revenir à l'étape de l'importation pour ajouter des champs calculés ou filtrer les données.

La découverte visuelle dans Tableau est puissante et l’éditeur a mis la barre très haut pour faciliter la prise en main et le contrôle fin de l'affichage des cartes. On construit une visualisation Tableau en cliquant ou en faisant glisser les dimensions (typiquement des catégories ou des caractéristiques discrètes) et les mesures (valeurs numériques) intéressantes, et en choisissant une marque (le type d'affichage, comme des barres, des lignes et des points), ou en utilisant la sélection automatique de la marque, ou en utilisant la méthode "montrez-moi" pour sélectionner la visualisation.

Pour plus de contrôle, il est possible de glisser les dimensions et les mesures sur des caractéristiques de marque ou des " étagères " spécifiques. Lorsqu’on comprend ce qui se passe dans une analyse, on peut partager des tableaux de bord et des histoires avec d'autres. Cela se fait facilement en publiant sur Tableau Server ou Tableau Online.

Tableau Server est un peu plus abordable que Domo, et offre trois licences d'utilisation différentes en fonction de la charge de travail que vous attendez de chaque utilisateur. Tableau Server : 70 $ (Créateur), 35 $ (Explorateur), 12 $ (Visionneuse) par utilisateur par mois ; Tableau Online : 70 $ (Créateur), 42 $ (Explorateur), 15 $ (Visionneuse) par utilisateur par mois.