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Monoprix Online suggère des alternatives aux produits manquants par machine
À l'occasion du salon Big Data & AI Paris 2021, Dimitri Sculy-Logotheti, en charge des solutions Monoprix Plus et e-commerce alimentaire de Monoprix, a expliqué comment des algorithmes de machine learning aidaient l'enseigne à améliorer la gestion des produits manquants sur son activité e-commerce alimentaire.
Au cours de l'année passée, le e-commerce alimentaire a explosé. Chez Monoprix, les livraisons à domicile ont ainsi augmenté de 166% sur cette période. Pour l'enseigne, l'expérience offerte aux clients en ligne est d'autant plus essentielle. La manière de gérer les produits manquants ou en rupture fait partie des éléments qui influencent cette expérience, jouant directement sur la satisfaction des clients. Pour le distributeur, c'est aussi un facteur important en termes de rentabilité.
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