Oracle pousse Exadata dans le cloud avec Exascale

Une architecture de base de données in-memory réunissant le meilleur d'Exadata et du cloud. Tel est le positionnement du dernier service à la demande d'Oracle, Exadata Exascale. Utilisant le protocole réseau RDMA pour des transferts mémoire directs (sans passer par le CPU) et une coordination inter-nœuds la plus rapide possible, déchargeant automatiquement les données SQL volumineuses vers du stockage cloud, et proposant de l'accélération vectorielle (jeu d'instructions VNX sur les Xeon) pour les charges de travail d'IA, les promesses d'Exadata Exascale sont fortes. « Il ne s'agit pas d'une énième version incrémentale d'Exadata mais d'un changement fondamental avec réarchitecture », a expliqué Kothanda Umamageswaran, vice-président senior en charge du développement d'Exadata chez Oracle à l'occasion d'un point presse.

Surfant sur la tendance du paiement à l'usage, Oracle indique que les entreprises paieront uniquement pour les capacités de calcul et de stockage effectivement consommées et auront à disposition des ressources au moment où elles en ont besoin avec toute la scalabilité d'un service cloud haut de gamme. Aucun élément de tarification n'a été communiqué à ce stade. « Les utilisateurs n'ont qu'à spécifier le nombre d'ECPU dans le serveurs dédié à la base de données et la capacité de stockage dont ils ont besoin et chaque base de données est répartie sur des noeuds de stockage en pool pour des performances et une disponibilité élevées éliminant ainsi le besoin de provisionner des serveurs de base de données et de stockage dédiés », indique seulement de façon sibylline le fournisseur. Exadata Exascale est disponible avec Exadata Database Service sur Exascale Infrastructure et Database 23ai sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). « Auparavant, chaque instance cloud disposait de serveurs de calcul et de stockage Exadata dédiés et la gestion automatisée du stockage était utilisé utilisée pour répartir le stockage entre les bases de données », explique Kothanda Umamageswaran. « Maintenant un pool commun de calcul et de stockage Exascale prend désormais en charge des milliers d'instances et des millions de bases de données. » Selon le fournisseur, les entreprises peuvent allouer uniquement les CPU et le stockage dont ils ont besoin pour chaque instance tandis que le control plane d'Exascale répartit chaque base de données sur des dizaines de serveurs de stockage mutualisés. « Exascale supprime de manière unique le besoin de niveaux intermédiaires », assure Kothanda Umamageswaran.

Des débits très élevés pour une latence très faible

Le fournisseur met par ailleurs en avant une latence extrêmement faible et un débit très élevé en termes d'IO pour les systèmes de fichiers ACFS et Linux et une capacité pour les images de machines virtuelles de résider sur un stockage partagé constituant une base solide pour la migration à chaud de VM compatibles RDMA. Exascale fournit en outre des snapshots et des clones de volumes haute performance. « Exadata Exascale propose un débit 230 fois supérieur à celui des autres services de base de données cloud - 2 880 GB/s contre 21 GB/s pour les autres hyperscalers. Il apporte également une latence 50 fois plus faible, avec 17 microsecondes contre 1 000 microsecondes pour les autres fournisseurs de services cloud », avance Oracle.

« Oracle a fait un pas en avant avec Exadata Exascale [...] Son système de base de données critique, la haute performance d'Exadata et la flexibilité de l'infrastructure cloud gen 2 d'Oracle ont permis à Oracle de se positionner sur le marché des bases de données et de proposer une architecture de données complète qui combine les avantages d'Exadata et du cloud avec le paiement à l'utilisation, un pool de ressources quasi-infini et une hyper-élasticité à la portée de toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Avec Exascale, Oracle a lancé un défi. Qui le relèvera ? », s'interroge Carl Olofson, vice-président de la recherche pour les logiciels de gestion des données chez IDC.