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Guide d'achat Data Store : 10 solutions à considérer
Nous ne le répéterons jamais assez mais les données valent de l'or dans l'entreprise, notre rédaction a d'ailleurs pu le constater lors du dernier événement Big Data & AI qui s'est déroulé en octobre dernier. En effet, une multitude d'entreprises utilisatrices, de Kiloutou à Euromaster en passant par le Crédit Mutuel Arkéa et le Groupement des Mousquetaires, ont témoigné de leur expérience dans la valorisation de leurs données. Pour cela, ils exploitent des plateformes de data science, boostées à la GenAI et au machine learning puis reliées à un entrepôt de données unifié, ce dernier s'avérant un composant essentiel dans la préparation et l'analyse des données. Bien exploitées, ces plateformes ouvrent à de multiples cas d'usages comme nous le décrivons dans ce dossier. En outre, les éditeurs de ces plateformes qui ne cessent de s'enrichir d'outils et de fonctionnalités notamment autour de l'IA se livrent d'ailleurs une concurrence acharnée.
Sommaire
1 -La recette réussie du big data et de l'IA proposée par Cloudera
2 - La data science se démocratise dans les entreprises
3 - Altair RapidMiner modernise aussi les environnements hérités
4 - Alteyx s'adapte par sa simplicité à tous les métiers
5 - Cleyrop, la plateforme alternative et souveraine
6 - Databricks désormais GenAI ready et centré sur les usages
7 - Dataiku, agnostique à tous les niveaux
8 - Microsoft Fabric, la plateforme tout-en-un boostée à Copilot
9 - Snowflake, un pionnier qui innove toujours
10 - Tout se passe au niveau des données chez Starburst
11 - Timi, la plateforme éthique belge qui bouscule la concurrence