ArticleDonnées & IA
Scalytics vient casser les silos de données
Scalytics Connect, développée par la start-up Scalytics, vient répondre aux limitations des solutions traditionnelles de gestion de données avec une approche différente de celle de Snowflake ou Databricks.
En 2024, la gestion des données reste toujours un défi majeur pour les entreprises, qui expliquent que les données non structurées freinent leurs ambitions en matière d’intelligence artificielle (IA). Dans ce contexte, Scalytics, une start-up américaine créée par Alexander Alten, ancien cofondateur de Cloudera, propose une solution innovante avec sa plateforme Scalytics Connect. En se concentrant sur la fédération des données et l’intégration de l’IA, cette jeune pousse vise à transformer la façon dont les organisations exploitent leurs infrastructures existantes sans nécessiter de migration massive vers le cloud. Les silos de données posent un problème persistant dans les architectures informatiques modernes. Ces compartiments isolés, souvent créés par des systèmes hérités ou des plateformes disparates, entravent l’analyse efficace et la prise de décision. « Les entreprises ont besoin d’une approche qui permet de connecter les données là où elles résident, plutôt que de les centraliser », explique Alexander Alten. Avec Scalytics Connect, la solution repose sur l’exécution de traitements directement sur les bases de données existantes, en minimisant les coûts et les risques liés à l’intégration.
Cette méthode s’appuie sur des concepts éprouvés comme le traitement croisé de données et les technologies open source, notamment Apache Wayang, dont Scalytics est un contributeur majeur. Le recours à Wayang propose à Scalytics Connect d’unifier les données provenant de multiples plateformes tout en garantissant la conformité réglementaire, un facteur crucial dans des environnements complexes comme la finance et la santé. Contrairement aux approches traditionnelles qui nécessitent des investissements lourds dans des lacs de données ou des solutions propriétaires, Scalytics favorise une infrastructure légère. M. Alten souligne : « Nous avons conçu notre plateforme pour qu’elle s’intègre dans les systèmes existants sans nécessiter de refonte majeure. Cela permet aux entreprises de réduire les coûts de migration et de rester agiles face à des exigences réglementaires en constante évolution. » Ce modèle offre une alternative à des data stores comme Databricks, Snowflake ou Starburst, souvent critiqués pour leur approche centralisée. Avec Scalytics Connect, les données restent à leur source, ce qui limite les duplications et garantit des performances optimales pour les entreprises de toutes tailles.

Taillé pour les besoins exigeants de l'IA en flux de données, Scalytics Connect relègue les data lakes au passé.
Un héritage de Cloudera et une vision fédérée
L’expertise d'Alexandre Alten dans les systèmes de données n’est pas nouvelle. En tant que cofondateur de Cloudera, il a contribué à populariser l’utilisation d’Hadoop, une technologie pionnière dans le stockage bon marché et le traitement des données non structurées. Fort de cette expérience, A. Alten a choisi de se concentrer sur une nouvelle génération de solutions adaptées aux défis contemporains. « Chez Cloudera, nous avons appris que centraliser les données était une solution puissante mais coûteuse. Aujourd’hui, les entreprises demandent des solutions plus flexibles, et la fédération est la réponse », explique-t-il.
Cette approche fédérée s’appuie sur un concept clé : la réduction de la dette technique. Plutôt que de reconstruire des pipelines de données à partir de zéro, Scalytics Connect réutilise les infrastructures existantes, réduisant ainsi jusqu’à 80 % des coûts d’ingénierie et de migration selon les analyses internes de l’entreprise.

Scalytics Connect vient associer des silos de données hétérogènes.
L’un des cas d’utilisation les plus marquants de Scalytics Connect provient du secteur bancaire, où la pression pour moderniser les systèmes est exacerbée par des volumes de données massifs et des exigences de conformité strictes. Une banque régionale en Californie a récemment adopté la plateforme pour consolider 30 bases de données sur Snowflake tout en utilisant Databricks pour des analyses de risques spécifiques. Cette intégration rapide, réalisée en trois mois, a permis à la banque de réduire considérablement ses coûts et d’améliorer son efficacité opérationnelle.
Au-delà de la finance, Scalytics collabore également avec des entreprises de l’industrie, des télécommunications et de la santé. L’objectif est toujours le même : offrir une plateforme qui connecte les données de manière transparente, sans imposer de dépendance envers un fournisseur spécifique.
Une jeune pousse prometteuse
Malgré son potentiel, Scalytics reste une jeune entreprise en phase de croissance, avec une équipe de six personnes et un financement initial principalement autofinancé. M. Alten est prudent sur l’entrée de grands investisseurs : « Nous préférons garder le contrôle de notre trajectoire pour le moment. Cela nous permet d’innover sans compromis et de rester proches des besoins réels de nos clients. » La stratégie de Scalytics s’appuie également sur un engagement envers l’open source. En tant que contributeur principal d’Apache Wayang, l’entreprise montre qu’elle mise sur la transparence et la collaboration pour renforcer la confiance des clients. Cette philosophie pourrait jouer un rôle clé dans son adoption par des organisations cherchant des alternatives aux solutions propriétaires.