MongoDB acquiert Voyage AI pour réduire les hallucinations GenAI

« Cette acquisition contribuera à fournir des résultats de haute qualité, comme jamais auparavant, alimentés par l'IA (via une récupération de données de haute qualité) dans une solution de base de données entièrement formée, et non avec des ajouts collés », a déclaré MongoDB dans un communiqué. Voyage AI développe des modèles d'intégration et de reclassement pour la génération augmentée de récupération (Retrieval-augmented Generation, RAG). « Ces modèles contribueront à réduire les hallucinations en améliorant la recherche vectorielle grâce à de nouvelles incorporations qui capturent mieux le sens et améliorent la précision en affinant les résultats de la recherche à une requête particulière », a expliqué le fournisseur. Voyage AI est déjà utilisé par Anthropic, LangChain, Harvey et Replit. « De plus, l'intégration des modèles de Voyage AI permettra aux entreprises clientes de MongoDB de créer une IA spécifique à un domaine avec des modèles finement ajustés et optimisés pour différents secteurs tels que les services financiers, la santé et le droit, et des cas d’usage tels que la génération de code », a précisé l'entreprise.

Des avantages pour les développeurs d'entreprise

« Avec l'intégration de Voyage AI à MongoDB, les développeurs n’auront plus à gérer d'API d'intégration externes, de magasins vectoriels autonomes ou de pipelines de recherche complexes », a écrit Dev Ittycheria, le CEO de MongoDB, dans un article de blog. « La recherche d'IA sera intégrée à la base de données elle-même, ce qui rendra la recherche sémantique, la recherche de vecteurs et le classement aussi transparents que les requêtes traditionnelles », a fait valoir le CEO. « Pour les entreprises, l'acquisition se traduit par un délai de rentabilisation plus rapide et une plus grande confiance dans la mise à l'échelle des applications d'IA », a ajouté M. Ittycheria.

L'intégration elle-même se fera en trois phases. Au cours de la première phase, les modèles d'intégration de texte, d'intégration multimodale et de reclassement de Voyage AI resteront largement disponibles via les API actuelles de Voyage AI et via les places de marché AWS et Azure. Dans la seconde phase, MongoDB intégrera les capacités de Voyage AI dans MongoDB Atlas, en commençant par un service d'intégration automatique pour Vector Search, qui gérera automatiquement la génération d'intégration. « Le reclassement natif suivra, ce qui permettra aux développeurs d'améliorer instantanément la précision de la recherche », a encore écrit M. Ittycheria. Dans la troisième phase, MongoDB ajoutera une recherche avancée alimentée par l'IA avec des capacités multimodales améliorées. « Nous prévoyons également d'introduire des modèles adaptés aux instructions, de sorte que les développeurs pourront affiner le comportement de recherche à l'aide de simples invites au lieu d'un réglage fin complexe », a expliqué M. Ittycheria, précisant que cet ajout sera complété par l'intégration de la gestion du cycle de vie à l'optimisation des applications d’IA par MongoDB Atlas. Selon Bloomberg, la valeur de la transaction s'élève à 220 millions de dollars.