Microsoft développerait ses propres modèles de raisonnement

De nombreuses sociétés travaillent sur les modèles de raisonnement, OpenAI à Deepseek en passant par xAI ou encore AWS et Google. Dernier acteur - et non des moindres - à rejoindre le mouvement : Microsoft. Alors que la firme de Redmond affirme être « à fond » dans l'IA, ses efforts pour concevoir des produits à la hauteur de ses ambitions ont cependant jusqu'à présent été insuffisants et sa dépendance à l'égard d'OpenAI prédominante. Toutefois, des événements récents pourraient augurer d'un changement. L'entreprise aurait finalement terminé l'entraînement d'une famille de modèles d'IA générative, connue sous le nom de MAI, dont les performances sont « presque aussi bonnes » que celles des modèles OpenAI et Anthropic d'après des comparatifs.

Selon notre confrère The Information, Microsoft forme aussi des modèles de raisonnement capables de concurrencer les modèles d'OpenAI, ainsi que ceux de Deepseek et d'Alibaba. Ces LLM sont conçus pour simuler les processus cognitifs humains tels que le raisonnement logique, la prise de décision et la résolution de problèmes. Un élément clé est la chaîne de pensée, qui améliore les performances des modèles en générant des étapes intermédiaires pour la résolution de problèmes afin de rendre les problèmes complexes plus faciles à adresser. Or, OpenAI n'a pas partagé comme convenu, selon l'article, les informations techniques relatives au processus de chaîne de pensée, ce qui serait devenu une source de conflit entre les deux partenaires.

Microsoft veut rattraper son retard

Lorsque MAI a été annoncé il y a près d'un an, le directeur technique de Microsoft, Kevin Scott, écrivait ceci : « nous construisons de grands supercalculateurs pour entraîner des modèles d'IA ; notre partenaire OpenAI utilise ces ressources pour entraîner des modèles qui définissent les frontières; puis nous mettons tous deux ces modèles à disposition dans des produits et des services afin que de nombreuses personnes puissent en bénéficier. Nous apprécions beaucoup cet arrangement. Nous l'appliquons depuis près de cinq ans maintenant. » Et d'ajouter : « Nous avons également, pendant des années et des années, construit des modèles d'IA dans [Microsoft Research] et dans nos groupes de produits. »

Toutefois, à l'époque, les spéculations allaient bon train sur un lancement de MAI lors de la conférence Build 2024, ce qui n'a pas été le cas. Selon l'article, ce retard a été causé par « des revers techniques, des changements brusques de stratégie et le départ des meilleurs talents qui n'étaient pas d'accord avec la gestion et l'approche technique de Mustafa Suleyman [le directeur général de Microsoft AI] ». Alors que Microsoft se débattait, OpenAI a pris de l'avance avec ses modèles. Elle a publié un aperçu de GPT-4.5 et o3. The Information a rapporté vendredi, en citant des sources anonymes, que la firme de Redmond envisageait de publier MAI dans le courant de l'année sous la forme d'une interface de programmation d'applications (API). Cela le mettrait en concurrence directe avec les API de ses rivaux mais aussi de ses partenaires, mais le groupe expérimenterait en parallèle le remplacement de ses modèles MAI par ceux d'OpenAI dans Copilot. Microsoft teste également d'autres modèles pour Copilot, notamment ceux d'Anthropic, de xAI, de Deepseek et de Meta. Il semblerait que le projet Stargate, dans le cadre duquel OpenAI collabore avec Oracle et Nvidia pour construire et exploiter une infrastructure d'IA, a constitué une brèche potentielle dans le lien avec Microsoft. Cependant, ce dernier a modifié à son tour certains de ses plans d'expansion, en annulant les baux prévus pour de futurs datacenters, sans pour autant réduire ses dépenses d'investissement prévues.

Une vision et des priorités différentes

Jason Andersen, vice-président et analyste principal de Moor Insights & Strategy, note que les deux entreprises ont des priorités différentes. « OpenAI se concentre sur la fourniture des meilleurs modèles au service de la création d'une intelligence artificielle générale. Il n'y a pas beaucoup (ou pas du tout) de moteurs de revenus de plusieurs milliards de dollars dans cet objectif. Je pense que Microsoft adresse un plus large éventail de priorités en matière d'IA et c'est précisément la raison pour laquelle Mustafa Suleyman a été recruté pour équilibrer ces efforts », a-t-il déclaré. « Ce catalogue de priorités explique également pourquoi nous avons vu Microsoft s'associer à d'autres entreprises de LLM malgré ses propres produits et le partenariat avec OpenAI. Le passage à un état d'esprit multi-modèles est significatif et renforce l'idée qu'à l'heure actuelle, les pure players de modèles auront un avantage en termes d'innovation dans les domaines où ils se concentrent ».

Justin St-Maurice, conseiller technique chez Info-Tech Research Group, ajoute que les technologies des entreprises sont également très différentes. « Au lieu d'opérer par le biais d'une série de fonctions avec des entrées et des sorties prévisibles, les LLM acceptent n'importe quelle entrée arbitraire. Ils se comportent de manière chaotique, avec des propriétés de système naturel », a-t-il observé. « L'exploitation de ce type de technologie est le pain et le beurre d'OpenAI depuis le premier jour, alors que Microsoft a un héritage de pensée, de traitement et de conception qui est fixé dans un ancien paradigme. Cela dit, Microsoft Research travaille depuis des années sur des modèles d'IA à grande échelle. Si OpenAI a une longueur d'avance dans l'adoption du récent paradigme, Microsoft ne part pas de zéro [...] la magie et l'innovation d'OpenAI ne résident pas seulement dans son LLM sous-jacent, mais aussi dans la manière dont elle décompose, orchestre et enchaîne ses messages. Bien que l'on puisse supposer qu'ils combinent de plusieurs LLM d'une manière unique, leur avantage provient d'un ensemble plus large d'innovations, y compris l'apprentissage par renforcement à partir du retour d'information humain et des architectures clients. La sauce secrète de chaque percée exclusive n'est peut-être pas partagée avec Microsoft, mais leur partenariat approfondi signifie qu'ils ne sont pas non plus totalement dans le noir. »

Un retard compliqué à rattraper

Cependant, aucun des deux analystes ne parie sur le fait que Microsoft finira par rattraper son retard. Cette question « reste ouverte, car il s'agira en fin de compte de trouver un équilibre entre les différentes priorités », a déclaré M. Andersen. « Il s'agit notamment d'innover dans des domaines sur lesquels OpenAI ne se concentre pas, tels que les outils de développement, l'intégration et la gestion des applications, ainsi que la gouvernance. M. St-Maurice est d'accord. « Parier contre la tortue en faveur du lièvre n'a jamais été un grand pari », a-t-il déclaré. « Microsoft va perdurer, itérer et optimiser dans des laboratoires matures avec des ingénieurs de classe mondiale. Si OpenAI n'est pas intéressé par le partage de l'ensemble de sa propriété intellectuelle sous-jacente, le marché des logiciels open source fournit plus qu'assez de résultats pour que cela n'ait pas vraiment d'importance. »