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Avec Celonis, Thyssenkrupp Rasselstein optimise sa supply chain

Pour gagner en réactivité et en visibilité sur sa chaîne d'approvisionnement, Thyssenkrupp Rasselstein s'appuie sur l'analyse des processus métiers combinée à l'IA via la plateforme de Celonis.

La rédaction

Basée à Andernach, en Allemagne, l’usine Thyssenkrupp Rasselstein figure parmi les plus grands producteurs européens d’acier pour emballage. Face à un environnement complexe et très concurrentiel, l’industriel a lancé une vaste transformation numérique, axée notamment sur une supply chain connectée et pilotée par la donnée. Pour ce faire, le groupe s’appuie sur la plateforme de l’éditeur allemand Celonis.

Des cas d’usage concrets dans la supply chain

Grâce aux technologies de process mining et d’IA, la solution de Celonis crée un jumeau numérique de la chaîne d’approvisionnement, en croisant les données de production et le contexte métier. Cette modélisation offre une vision globale des flux et des processus. Déployée sur plus d’une dizaine de processus chez Thyssenkrupp Rasselstein, la plateforme couvre une cinquantaine de cas d’usage, parmi lesquels les cycles procure-to-pay (P2P), order-to-cash (O2C), la gestion des stocks et entrepôts, ainsi que le suivi des créances.

« Avant Celonis, notre visibilité sur les processus de la supply chain était limitée, ce qui compliquait les réactions face aux goulets d’étranglement », explique Michael Pullen, directeur financier de Thyssenkrupp Rasselstein. « Aujourd’hui, la vue en temps réel offre la possibilité d’intervenir rapidement, de réduire les surstocks et d’améliorer la fiabilité des livraisons. Cela facilite aussi la prise de décisions stratégiques et une planification plus fluide de la production. »

Automatisation et valorisation des excédents

Sur le site d’Andernach, plus de 300 systèmes interconnectés cohabitent, ce qui complexifie la gestion des processus. Dans ce cadre, le jumeau numérique centralise les données issues des systèmes internes et de la maison mère Thyssenkrupp Steel Europe, principal fournisseur de matières premières. Il fournit ainsi à chaque utilisateur des recommandations précises et exploitables.

L'éditeur intègre également un assistant IA, le Process Copilot, qui aide les collaborateurs à prendre des décisions rapides, même sans compétences analytiques avancées. Par exemple, il donne un accès quasi instantané à l’état des stocks de matières premières sur les différents sites. La plateforme propose aussi une orchestration automatisée des processus. Elle limite notamment les pertes liées aux excédents de stock non vendus, en identifiant automatiquement des clients potentiels et en envoyant des offres personnalisées par email. Les réponses des clients sont ensuite analysées pour affiner le suivi.

Des gains concrets en économies

Grâce à Celonis, le fabricant d’acier suit ses flux de matières en temps réel, anticipe les ruptures et affine ses prévisions. La fiabilité des livraisons s’améliore, les stocks sont mieux maîtrisés sans mettre en danger la continuité de production, et la satisfaction client progresse.

Les économies réalisées sont importantes. Plusieurs dizaines de millions d’euros ont été économisés via l’optimisation des stocks et l’automatisation des tâches financières, comme la création de bons de commande, grâce aux Action Flows de la plateforme. L’industriel prévoit désormais de déployer l’Object-Centric Process Mining (OCPM), une technologie qui offrira une vue encore plus connectée et complète, de bout en bout, de l’ensemble de sa chaîne d’approvisionnement.

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