Nvidia adapte le GPU RTX Pro 6000 Blackwell aux serveurs 2U

A l’occasion de la conférence Siggraph 2025 qui s’est tenue du 10 au 14 août à Vancouver, Nvidia a présenté ses GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition destinés aux centres de données. La particularité de ces accélérateurs est que pour la première fois Nvidia propose des RTX en format rack 2U. Jusque-là, ils étaient disponibles uniquement pour des designs 4U-8U. Les partenaires de Nvidia notamment Cisco, Dell, HPE, Lenovo et Supermicro, proposeront des serveurs x86, refroidis par air et équipés de deux RTX Pro 6000 Blackwell dans différentes configurations. C’est le cas de Dell qui a annoncé le PowerEdge R7725 2U, un serveur équipé de deux RTX Pro 6000 intégrés à la plateforme AI Data de Nvidia. Ces serveurs 2U, ainsi que le reste de la gamme de serveurs RTX Pro, offrent toutes les fonctionnalités nécessaires à l'accélération de l'IA avec le matériel Nvidia. Ils sont également équipés des DPU BlueField-3 et des SuperNIC ConnectX-8. De son côté, HPE intégrera les derniers GPU dans les ProLiant DL385 Gen11.

Autre point notable, ces serveurs ne se limitent pas à l'IA. Ils peuvent aussi apporter l'accélération GPU aux charges de travail traditionnelles basées sur les CPU, telles que l'analyse de données, la simulation, le traitement vidéo et le rendu graphique. Nvidia affirme que les derniers serveurs RTX Pro offriront des performances jusqu'à 45 fois supérieures et une efficacité énergétique 18 fois supérieure à celle des systèmes 2U équipés exclusivement de CPU. Selon le fournisseur, les serveurs RTX Pro apportent une solution de consolidation aux sites qui tentent de répondre à leurs besoins en IA en s’appuyant sur des solutions uniquement basées sur les CPU. A noter que Nvidia a également présenté lors de l’évènement deux autres GPU, le RTX Pro 4000 Small Form Factor et le RTX Pro 2000 basés sur Blackwell et équipant des stations de travail.

Des LLM et des VLM

Outre les GPU RTX Pro 6000 Blackwell, Nvidia a annoncé deux modèles pour sa gamme Nemotron : le Nano 2 et le Llama Nemotron Super 1.5, lesquels offrent des capacités de raisonnement avancées pour créer des agents d’IA plus performants. Nemotron est une gamme de LLM prêts à l'emploi, capables d’améliorer les agents IA pour les tâches nécessitant un raisonnement sophistiqué, le suivi d'instructions, le codage, l'utilisation d'outils et la compréhension multimodale (texte + image). Selon Nvidia, ces modèles offrent une grande précision pour leur taille relative dans des domaines tels que le raisonnement scientifique, le codage, l'utilisation d'outils, le suivi d'instructions et le chat. Ils apportent aux agents d’IA des capacités cognitives plus approfondies et aident les systèmes d’IA à explorer les options, à évaluer les décisions et à délivrer des résultats dans le cadre de contraintes définies. La société affirme que Nano 2 atteint un débit de génération de tokens jusqu'à six fois supérieur à celui d'autres modèles de taille similaire. Quant à Llama Nemotron Super 1.5, il offrirait des performances de haut niveau et il serait excellent dans la précision du raisonnement, ce qui le rend adapté à la gestion de tâches d’entreprise complexes.

Par ailleurs, avec d’autres modèles d'IA capables d'ingérer des informations visuelles et de les analyser, Nvidia promet aux robots et aux machines de « voir » et de réagir à ce qu'ils voient. Le fournisseur vient d'annoncer Cosmos Reason, un modèle de langage visuel (Vision Language Model, VLM) ouvert et personnalisable, doté de 7 milliards de paramètres. Les VLM donnent aux robots et aux agents la capacité de réfléchir à ce qu'ils voient, tout comme un être humain. Jusqu'à présent, les robots avaient la capacité de « voir », mais leur réaction à ce qu'ils voyaient était extrêmement limitée. Avec les VLM, les robots peuvent aussi réfléchir à leurs actions.