Premier Datadog Summit à Paris

A l'occasion de son premier événement Summit Paris le 30 septembre, Datadog est revenu sur quelques récentes annonces produits et mis en avant plusieurs retours d'expérience. Fondé il y a un peu plus de 15 ans, le spécialiste de la performance applicative et de l'observabilité réalise désormais près de 3 Md€ de revenus et compte plus de 31 400 clients dans le monde dont 1 300 en France. Ses effectifs s'élèvent à 6 500 employés au niveau mondial et un peu plus de 1 000 en France avec un siège à Paris dont le manque de place commence à se faire sentir.

En 2025, le fournisseur indique avoir introduit plus de 350 fonctions inédites parmi lesquelles celles annoncées lors de son événement Dash en juin dernier : Flex Frozen, un service de stockage tiers de logs avec une rétention de plus de sept ans, Archive Search pour interroger les logs archivés sans réindexation, ou encore les agents IA Bits AI SRE, Dev Agent et Security Analyst. Lors d'un échange avec Arthur Mensch, directeur général et co-fondateur de Mistral, Olivier Pomel le DG et co-fondateur de Datadog a par ailleurs donné un aperçu de l'adoption des agents IA pour la conception de produits et celle-ci est désormais qualifiée de foudroyante même si cela n'avait pas vraiment été le cas au début. "Nous avons commencé à utiliser il y a deux ans GitHub Copilot, c'était un peu poussif, des gens étaient très enthousiastes d'autres moins", raconte le dirigeant. "Par contre on voit depuis 6 mois-1 an, une très forte adoption des agents soit de GitHub, Cursor ou Claude Code. Les gains de productivité n'ont pas encore été prouvés mais la demande est qualifiée d'énorme chez les développeurs".

Lors de son Summit Paris 2025, Datadog est revenu sur plusieurs annonces produits phares dont son agent Bits SRE. (crédit : DF)

L'observabilité pour optimiser le streaming chez Canal+

Parmi les invités de cette première session parisienne du Summit de Datadog, Stéphane Baumier, CTO de Canal+, est revenu sur le projet d'observabilité de la chaine dans un contexte international et dans un environnement riche d'1 million de contenus diffusés en OTP, IPTV, et satellite. Un exemple type : un match de football qui doit être diffusé partout dans le monde, de l'Afrique à la Polynésie française. Pour répondre à cet enjeu de diffusion temps réel multi-plateformes, Canal+ a travaillé sur Cortex, un projet consistant à générer de multiples flux en un seul en l'envoyant directement à chaque fournisseur d'accès Internet plutôt qu'à chaque utilisateur. "Cela nous permet de réduire la bande passante internationale et d'optimiser la qualité", explique M. Baumier. Le volume de pics est impressionnant avec jusqu'à 70 000 abonnés par minute pendant 20mn qui peuvent se connecter pour un match de football avec une qualité de diffusion en 4K HDR et le meilleur son possible.

Dans ce contexte, Datadog aide Canal+ a anticiper les possibles erreurs générées par ces pics de connexion. "Nous connaissons instantanément tout ce qui se passe et grâce à cela nous n'avons pas besoin d'avoir à lire les logs en permanence. Avec Moniteur, nous pouvons gérer l'ensemble des erreurs et définir des seuils et des triggers si cette erreur se reproduit pour la traiter directement par les personnes concernées". Côté IA, le groupe d'audiovisuel utilise un agent pour découper automatiquement des vidéos de but par exemple et les publier sur les réseaux sociaux, ou encore pour du doublage, du sous-titrage, détecter des objets dans des films... "Nous allons déployer des dizaines, centaines d'agents IA, et nous avons besoin d'observabilité sur ces agents, savoir s'ils ont des problèmes et pour cela nous allons utiliser Datadog", poursuit M. Baumier. "Nous travaillons aussi pour mieux anticiper les incidents de logs et mieux connaitre les root cause".

Des retours d'expérience comme celui de Canal+ sur le Datadog Summit Paris 2025 avec son CTO Stéphane Baumier sur l'observabilité pour mieux détecter et anticiper les erreurs de diffusion de flux. (crédit : DF)

Un problème de temporalité d'agrégation résolu chez le Bon Coin

Dans un atelier, Alexis Destrez, lead dev backend chez Le Bon Coin, a exposé de son côté un projet de monitoring de plateforme multi-environnements de développements. Pour répondre à des enjeux en termes de temps de latence ou de taux d'erreurs, le site de petites annonces a cherché à avoir une vue unifiée sur ses différentes stacks et opté pour OpenTelemetry. Après avoir exploré plusieurs scénarios dont la telemetrie as code, le groupe s'est tourné vers Datadog pour obtenir de la visibilité sur toutes les métriques remontées d'OpenTelemetry. Pour envoyer ses données de télémétrie deux options étaient possibles : utiliser l'agent Datadog ou le collecteur d'OpenTelemetry mais Le Bon Coin a opté par défaut pour l'agent Datadog pour les traces et le profiling considéré comme plus efficace dans son cas.

Alors que le Bon Coin est satisfait autant par OpenTelemetry que Datadog, cela n'empêche pas quelques problèmes dont celui lié à un nouveau middleware mis en place pour toutes les librairies de développement envoyant des données de télémétrie. "Trois jours après la migration du back-end nous avons dû revenir en arrière. Après investigation, jusqu"à 30 % de métriques d'OpenTelemtry étaient perdues", explique M. Destrez. Après plusieurs heures d'investigation, il s'avère que le paramètre de préférence de temporalité d'agrégation (un paramètre de configuration SDK) d'OpenTelemetry recommandé par Datadog devait être configuré sur une valeur delta et non sur une valeur cumulative (agrégation de l'entiereté des données à chaque rapport). "OpenTelemery attend une valeur cumulative par défaut et Datadog une valeur delta par défaut et le dual run n'a pas fonctionné pour valider ce problème", poursuit M. Destrez. Après résolution de l'incident, le Bon Coin dispose désormais d'une capacité à monitorer de façon unifiée 120 applications de son back-end. "Les contributeurs individuels peuvent se baser sur des métriques pour produire des dashboards ou des powerpacks Datadog [groupes de widgets basés sur des modèles qui optimisent l'expertise graphique en tant que blocs de construction de tableaux de bord réutilisables]qui sont ensuite réutilisés par les entités qui en ont besoin et cela réduit les charges de maintenance", indique M. Destrez. Le Bon Coin estime également avoir réduit ses coûts de télémétrie de 30 % en retirant des tags coûteux et plus nécessaires, et assurer ce suivi dans le centre de reporting des coûts de Datadog.