Un pipeline d'attaque itératif peut perturber les modèles GenAI
Développé par des chercheurs, le pipeline CatAttack montre que les modèles de raisonnement GenAI sont étonnamment faciles à induire en erreur.
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Développé par des chercheurs, le pipeline CatAttack montre que les modèles de raisonnement GenAI sont étonnamment faciles à induire en erreur.
L'agence nationale de la sécurité des systèmes d'information et la commission nationale de l'informatique et des libertés sont associées au projet Paname pour développer un outil d'audit de la confidentialité des modèles d'intelligence artificielle.
La dernière application open source de Google, AI Edge Gallery est capable d'exécuter des modèles d'IA avancés sur les terminaux Android. Destinée aux développeurs, elle puise dans les modèles hébergés sur Hugging Face incluant le petit modèle de langage multimodal Gemma 3n.
Alors que les derniers modèles de GenAI deviennent plus légers et sont capables de fonctionner sur les ordinateurs de bureau, les fabricants de puces ajoutent davantage de fonctions d'IA aux GPU de bureau.
Les beaux jours des LLM semblent comptés. D'ici 2027, les entreprises utiliseront trois fois plus souvent les SLM que des grands modèles généralistes, selon le cabinet.
Alors que la concurrence fait rage dans le domaine de l'IA, OpenAI est sous le feu des critiques pour avoir drastiquement réduit le temps consacré aux tests de sécurité de ses derniers modèles, notamment "o3".
Pour étoffer ses modèles multi-modaux, Google a enrichi ses modèles Gemma 3. Ils intègrent en particulier des optimisations pour la reconnaissance et l'analyse d'images.
Le marché de l'IA s'oriente clairement vers les modèles de raisonnement. Microsoft travaille sur ce sujet pour rattraper son retard et réduire sa dépendance à OpenAI.
Les modèles d'IA sont de plus en plus la cible de techniques pour leur faire dire de mauvaises réponses. Pour répondre à ce problème, Anthropic lance un framework capable de filtrer les contournements des garde-fous.
Le fournisseur de puces américain Nvidia propose à ses clients des modèles préconstruits d'intelligence artificielle incluant des bibliothèques, des SDK et des microservices pour faciliter le développement de leurs projets.