Google dévoile les modèles d'IA multi-modaux Gemma 3
Pour étoffer ses modèles multi-modaux, Google a enrichi ses modèles Gemma 3. Ils intègrent en particulier des optimisations pour la reconnaissance et l'analyse d'images.
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Pour étoffer ses modèles multi-modaux, Google a enrichi ses modèles Gemma 3. Ils intègrent en particulier des optimisations pour la reconnaissance et l'analyse d'images.
Le marché de l'IA s'oriente clairement vers les modèles de raisonnement. Microsoft travaille sur ce sujet pour rattraper son retard et réduire sa dépendance à OpenAI.
Les modèles d'IA sont de plus en plus la cible de techniques pour leur faire dire de mauvaises réponses. Pour répondre à ce problème, Anthropic lance un framework capable de filtrer les contournements des garde-fous.
Le fournisseur de puces américain Nvidia propose à ses clients des modèles préconstruits d'intelligence artificielle incluant des bibliothèques, des SDK et des microservices pour faciliter le développement de leurs projets.
Dans une déclaration récente, le régulateur européen de la protection des donnés ouvre la voie à l'usage des données personnelles pour la formation des modèles d'IA sans consentement. Une possibilité très encadrée qui a soulevé des avis mitigés.
Pour améliorer la capacité des LLM à produire des réponses plus pertinentes et de meilleure qualité, Anthropic propose en open source un protocole de contextualisation des modèles, MCP. Si la promesse de connecter facilement des assistants d'IA à des référentiels de contenu, des outils métiers et des IDE semble au rendez-vous elle s'accompagne aussi de précautions d'implémentation à prendre.
La start-up française Mistral AI annonce des services de personnalisation de ses modèles d'intelligence artificielle pour améliorer leur performance, leur rapidité et assurer un meilleur contrôle.
Selon le fonds Andreessen Horowitz, les grandes entreprises misent de plus en plus sur une diversité de LLM et privilégient les modèles Open Source. Deux facteurs qui ébranlent la domination d'OpenAI.
Selon le fonds Andreessen Horowitz, les grandes entreprises misent de plus en plus sur une diversité de LLM et privilégient les modèles Open Source. Deux facteurs qui ébranlent la domination d'OpenAI.
Afin de répondre aux enjeux de développement IA plus verticaux et légers, Google a dévoilé deux modèles Gemma 2B et 7B. Leur particularité ? Avoir été créés à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour Gemini.