La société américaine Anthropic poursuit ses investissements dans les agents autonomes avec l’acquisition de Vercept, spécialisée dans la compréhension visuelle des interfaces informatiques et l’automatisation des actions sur poste de travail. Cette opération fait suite au rachat en décembre de Bun, un moteur d’agents de codage tout‑en‑un pour JavaScript et TypeScript, conçu pour faire évoluer Claude Code en lui offrant la possibilité de générer, exécuter et automatiser du code de manière autonome. 

Fondée en 2024 et issue de l’incubateur A12, Vercept a conçu Vy, un agent capable de piloter à distance un MacBook et d’automatiser des tâches sur des interfaces logicielles, simplifiant la navigation dans des applications complexes sans intervention humaine. Suite à son acquisition par Anthropic, la start-up prévoit de fermer Vy le 25 mars 2026. La CEO de Vercpet, Kiana Ehsani, a précisé sur Linkedin que la jeune pousse avait levé 50 M$ depuis sa création. Pour Anthropic, l’objectif est d’accélérer les capacités de « computer use » de Claude, un axe stratégique mis en avant depuis plusieurs mois pour, par exemple, manipuler le pointeur et le clavier virtuel d'un ordinateur et effectuer des tâches de saisie simple. L’intégration des technologies de Vercept devrait notamment simplifier la navigation dans des environnements logiciels complexes et automatiser des tâches métiers, renforçant ainsi l’intégration de workflows agentiques plus sophistiqués au sein de sa plateforme principale. 

Faciliter les déploiements IA dans les entreprises

Selon les analystes, pour qu’une entreprise réussisse durablement dans le domaine de l’IA, elle doit disposer de ressources importantes, comme la puissance de calcul, des jeux de données de qualité, une capacité rapide d’itération produit et un financement stable. « Si les petites start-up excellent dans des innovations de niche, elles peinent souvent à rivaliser directement avec les grands fournisseurs », explique Lian Jye Su, analyste en chef chez Omdia. « C’est comparable aux tendances observées dans la cybersécurité, où la survie passe plus souvent par des partenariats ou des acquisitions par des acteurs disposant d’une forte échelle et d’un accès client étendu. » Dans ce contexte, les grandes plateformes tendent à consolider des capacités complémentaires autour de leurs modèles de base, plutôt que de les laisser fragmentées entre start-up spécialisées, note Tulika Sheel, vice-présidente senior chez Kadence International. 

Parallèlement, les fournisseurs de modèles IA deviennent plus intégrés verticalement, en ajoutant des solutions qui facilitent leur déploiement dans les environnements d’entreprise. « Nous assistons à l’évolution naturelle d’un écosystème en maturation, où les principaux éditeurs cherchent à acquérir ces petits innovateurs pour diffuser leurs solutions à grande échelle », observe Neil Shah, vice-président recherche chez Counterpoint Research. Cependant, l’arrêt rapide du produit autonome de Vercept rappelle l’incertitude à laquelle sont confrontées les entreprises lorsqu’elles testent des fournisseurs en phase de démarrage. « Les DSI devraient prévoir des expérimentations à faible engagement, des indicateurs de succès clairs, la portabilité des données et une architecture modulaire basée sur des API et des standards ouverts », recommande Lian Jye Su.

Captation et rétention des talents IA en toile de fond

Cette acquisition s’inscrit également dans un contexte de forte concurrence pour attirer et retenir les meilleurs chercheurs en IA. Le cofondateur de Vercept, Matt Deitke, a quitté l’entreprise pour rejoindre le Superintelligence Lab de Meta moyennant un contrat à 250 M$ sur 4 ans.

Pour les entreprises utilisatrices, cet épisode illustre combien la concentration des talents influence désormais les feuilles de route des fournisseurs de modèles. « Dans l’IA de pointe, la rétention des talents est devenue le nouveau critère de disponibilité », observe Ashish Banerjee, analyste senior chez Gartner. « Si un fournisseur ne peut pas garder ses créateurs, il ne peut pas tenir sa roadmap. Dans ce marché digne de la NBA, un seul recrutement peut modifier la trajectoire produit en un trimestre. » Tulika Sheel ajoute que cette dynamique crée à la fois opportunités et risques : une forte concentration de talents signale un potentiel d’innovation, mais un turnover élevé peut poser des questions sur la continuité et la stabilité des plateformes. Les DSI doivent donc évaluer non seulement les capacités actuelles des fournisseurs, mais aussi la profondeur et les stratégies de rétention de leurs équipes de recherche et d’ingénierie.