Organisée à New-York, la conférence Dash ( (9-10 juin 2026) de Datadog fait la part belle aux annonces orientées IA et sécurité. Dans ce cadre, la société étend son offre Bits AI, une suite d’agents spécialisés qui avait déjà fait l’objet d’améliorations l’an dernier. Les derniers agents présentés renforcent la sécurité des processus agentiques mais aussi protéger les workflows et les développements. Le fournisseur explique que le but de ces systèmes est d'analyser l'infrastructure 24h/24 pour identifier les dysfonctionnements, recommander des solutions et les résoudre. Et ce avec des capacités de fonctionnement totalement autonome.
Sur le volet sécurité, Datadog présente Guard qui cible les attaques par injection de prompts et par empoisonnement d'agents. Ce produit combine le traçage de la télémétrie des agents avec l'analyse des anomalies comportementales afin de repérer et de bloquer les attaques que les simples vérifications de prompts et de réponses ne détectent pas. « L’idée c’est de savoir ce que ces agents font et de pouvoir les bloquer si nous voyons des attaques de sécurité », nous a expliqué Yrieix Garnier, vice-président des produits de Datadog. Autre fonction annoncée, Builder donne la capacité aux équipes de créer des agents IA personnalisés au sein de Datadog afin d'automatiser la correction des vulnérabilités, de générer des rapports et d'appliquer des politiques de sécurité définis par le client. De même, Console propose une surveillance centralisée des agents IA et des outils de développement associés, tels que Claude Code, Cursor et GitHub Copilot. « Nous allons être sur tous les composants de la stack d’infrastructure IT et au niveau du code pour détecter où sont les problèmes et surtout apporter de la remédiation temps réel en toute autonomie », poursuit Yrieix Garnier.
Plus d’automatisation pour le développement
D'autres modules ont aussi été présentés pour enrichir Bits comme Detection pour créer, configurer et gérer de façon automatisée des tableaux de bord d'observabilité de services (cloud, applicatif...). Celui-ci s'appuie sur des données de télémétrie, des informations d'historique de déploiement déjà suivis par Datadog, mais aussi de code source des entreprises. La solution « identifie les éléments à surveiller, définit des règles de détection pour chaque point de terminaison et les adapte à mesure que les systèmes évoluent », annonce l'éditeur.
De son côté Testing (en beta) automatise la création et la maintenance des tests. « Pour générer des tests, il suffit de fournir une URL ou de décrire un objectif en langage naturel. L'agent explore l'application, identifie les parcours utilisateurs critiques et crée des suites de tests pour chacun d'entre eux », annonce le fournisseur. Enfin, Evals (en beta aussi) est un ensemble de fonctionnalités qui prend en charge les aspects répétitifs du cycle de développement d'agents, tout en gardant les points de contrôle humain. Chaque étape du cycle comprend des expertises différentes (observabilité, conception d'évaluations, expérimentation et déploiement) et des outils différents. Evals automatise de nombreuses étapes répétitives tout en laissant aux ingénieurs la capacité de déterminer quelles défaillances sont importantes, quels exemples doivent figurer dans un ensemble de données de référence et si une version candidate est prête pour la production.