A l'occasion de son évènement AI World Tour à Paris le 19 mars dernier, Oracle avait indiqué avoir plus de 600 assistants et agents IA au sein de sa suite Fusion. Ce catalogue s'enrichit avec le lancement d'agents plus autonomes au sein de l'offre Fusion Agentic Applications. Si les précédents copilotes basés sur l'IA générative et ses agents dédiés à des tâches spécifiques se limitaient à des recommandations et à des tâches ponctuelles, ce n'est pas le cas de ces derniers agents. En effet, ils sont conçus pour fonctionner avec un contexte et une mémoire partagés, ainsi qu'une gouvernance intégrée, pour exécuter les processus métier de bout en bout. Selon Natalia Rachelson, vice-présidente senior de la gestion des produits pour Fusion Applications chez Oracle, cette évolution permettra aux DSI de réduire la supervision manuelle et d'accélérer l'exécution. « Nous proposons des agents conçus pour atteindre des résultats spécifiques pour nos clients. Par exemple, un client pourrait les utiliser pour réduire le délai moyen de recouvrement de X % ; ou pour s'approvisionner en pièces et optimiser les coûts, la qualité et les délais de livraison ; ou encore pour réduire les écarts comptables de X % ; ou pour régler toutes les factures d'un montant supérieur à X dollars dans un délai de 15 jours », a déclaré la dirigeante à CIO. Pour s’assurer que ces applications atteignent les résultats escomptés, le fournisseur propose également des garde-fous déterministes optionnels et des frameworks d’approbation, y compris des contrôles impliquant une intervention humaine, qui, selon Natalia Rachelson, permettront aux entreprises de choisir le niveau d’autonomie souhaité.

Exécutées sur l'infrastructure cloud du fournisseur (OCI), les 22 applications optimisées par l'IA agentique sont variées : finance, ressources humaines, chaîne logistique, expérience client... Parmi elles on retrouve Workforce Operations pour aider les responsables RH à réduire la collecte manuelle de données et accélérer la validation des demandes de planification, Design to source workspace destinée aux responsables supply chain afin de réduire les délais de production liés aux risques de non conformité. Ou encore cross-sell program workspace qui appuie les équipes commerciales à des fins d'identification proactive des opportunités de croissance et réduire les coûts d'acquisition client, ainsi que workspace agentic pour accélérer les encaissements, réduire les délais de recouvrement, et améliorer les fonds de roulement. A noter que toutes ces derniers logiciels Fusion Agentic s'appuient sur agentic applications builder, intégré à AI agent studio, pour créer, connecter et exécuter des applications embarquant des agents IA réutilisables fournis par Oracle ou des tiers sans nécessiter de développement additionnel.

Des gains d'exécution faits de compromis

« Les agents intégrés d’Oracle permettent de décharger les niveaux opérationnels les plus bas des tâches manuelles, libérant ainsi des ressources limitées pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée », a déclaré Scott Bickley, consultant senior chez Info-Tech Research Group. « Le passage d’agents IA isolés à des applications basées sur des agents marque une avancée significative, Oracle passant de l’automatisation au niveau des tâches à l’automatisation complète des processus, ce qui se traduit par des résultats business concrets. C'est important car le potentiel de retour sur investissement, basé sur la rationalisation de la main-d'œuvre et l'augmentation du débit, devient évolutif à ce niveau d'exécution », a ajouté M. Bickley. Toutefois, l'analyste avertit que l'affirmation d'Oracle concernant l'« automatisation complète des processus » constituait un « projet ambitieux », car la complexité liée à l'automatisation de processus métier en plusieurs étapes est nettement supérieure à celle de la mise en place d'agents au niveau des tâches.

D'autant plus que, dans les environnements de production, les choses ne se passent pas toujours comme prévu : il y a des problèmes de données et, parfois, les employés doivent intervenir, a déclaré Robert Kramer, analyste principal chez Moore Strategy and Insights. En effet, Ashish Chaturvedi, responsable exécutive de la recherche chez HFS Research, affirme que l’« autonomie supervisée » sera le mode de fonctionnement privilégié pour les nouvelles applications dans la plupart des entreprises au cours des 24 prochains mois : « Alors que les agents se chargeront de 80 % des tâches routinières, les humains s'occuperont des exceptions, des décisions discrétionnaires et de tout ce qui comporte un risque pour la réputation ou un risque financier. » Cela dit, M. Chaturvedi s'attend toutefois à ce que la clientèle existante d'Oracle Fusion adopte les récentes applications. Car les coûts de transition sont faibles, celles-ci étant intégrées sans surcoût, alors que les coûts liés à l'abandon d'Oracle pour une offre concurrente pourraient être astronomiques.

Un modèle de tarification adapté

Selon les analystes, les développeurs doivent également tenir compte de certaines réserves, notamment en ce qui concerne la fonctionnalité personnalisée « Agentic Applications Builder », pilotée par le langage naturel, qui a été ajoutée à l’AI Agent Studio existant dans le cadre de la refonte des applications agentiques. Si cette fonctionnalité élimine une grande partie du travail d'intégration personnalisée, de conception de l'interface utilisateur et de code d'orchestration personnalisé pour les équipes de développement, elle transfère la charge vers les équipes en charge de l'ingénierie des processus, la conception de la sécurité, l'évaluation, la gouvernance des modèles et la gestion du changement, selon M. Bickley. D'autant plus que les modèles d'Oracle ne sont pas personnalisables et que toute variation significative par rapport au modèle fourni ou à l'agent prêt à l'emploi nécessite des modifications importantes ou le développement d'un tout nouvel agent, poursuit le consultant. Selon Kate Leggett, analyste principale chez Forrester, la maintenance à long terme des agents personnalisés et des applications agentiques constitue aussi une charge que la plupart des développeurs ou des DSI pourraient initialement négliger.

Avec le passage aux agents dans Fusion, l'éditeur a également mis en place un modèle de tarification spécifique, sous la forme d’« action units », s’éloignant ainsi de la tarification SaaS traditionnelle, reposant sur un modèle d’abonnement mensuel par utilisateur. « Les unités d’action constituent la seule mesure de consommation d’Oracle ; chacune vaut environ un cent et est consommée à des taux différents selon le type de tâche IA exécutée, qu’il s’agisse de simples requêtes, de la génération de documents ou de la création de vidéos, le tout puisant dans un pool commun à tous les piliers de Fusion », a fait savoir Natalia Rachelson. « Chaque client reçoit un contingent d’unités d’action pour l’aider à démarrer, mais une fois ce contingent épuisé, il devra payer pour obtenir des unités d’action supplémentaires », poursuit-elle ajoutant que l’IA générative et les agents IA intégrés à Fusion, déjà disponibles, continuent d’être proposés sans frais supplémentaires.

Un indicateur ROI en trompe l'oeil ?

Selon les analystes, cette évolution des tarifs devrait toutefois obliger les DSI à repenser la manière dont ils budgétisent et suivent l’utilisation de l’IA. « Le coût réel de l’IA est en pleine mutation, et les DSI doivent faire face à des difficultés à court terme pour quantifier l’utilisation et le retour sur investissement. À terme, l’IA devrait être directement liée aux résultats. La tarification à la performance exigera des efforts considérables en matière de gestion des fournisseurs et de modélisation financière interne », a déclaré M. Leggett de Forrester. En effet, M. Chaturvedi, de HFS Research, estime que ces difficultés à court terme retarderont la conclusion de contrats ou les décisions d’achat : « Les DSI ont déjà été échaudés par des fournisseurs qui promettaient des résultats, puis contestaient les méthodes de mesure au moment de payer la facture. » « Les clients d’Oracle de la première heure agiront rapidement, car ils bénéficient du soutien de la direction et du capital relationnel avec Oracle pour surmonter les frictions. La base installée plus large mettra 12 à 18 mois de plus, attendant que les preuves de concept et les modèles de contrat mûrissent avant de se lancer », a ajouté M. Chaturvedi.

À long terme, cependant, M. Leggett a déclaré que la tarification à l'usage offrira aux DSI un meilleur contrôle des coûts que les licences traditionnelles rigides basées sur le nombre de postes, car elle leur permet de mieux comprendre ce pour quoi ils paient et favorise une budgétisation plus prévisible. Pour une meilleure appréhension des coûts, la société lance également des outils de suivi du retour sur investissement sous la forme d’un tableau de bord Agent ROI intégré à AI Agent Studio, pour suivre le temps gagné, les économies réalisées et les gains de productivité par agent, tous workflows, équipes et fonctions métier confondus. Les analystes restent toutefois sceptiques. « Il existe une réelle demande en matière de visibilité sur le ROI. Cependant, des indicateurs tels que le temps gagné ou les gains de productivité peuvent être trompeurs s’ils sont sortis de leur contexte. Les DSI auront toujours besoin d’une validation indépendante de la valeur », a déclaré Stephanie Walter, responsable des études IA chez HyperFrame Research. M. Chaturvedi estime lui aussi qu’il y a un problème de « crédibilité » avec ce tableau de bord, qu’il compare à un indicateur similaire publié récemment par Salesforce : « En substance, le fournisseur qui vous vend l’agent est également celui qui mesure la valeur de l’agent. C’est le renard qui surveille le poulailler. » Selon Natalia Rachelson, les 22 applications agentiques devraient être lancées en avril dans le cadre de la version 26b de Fusion Cloud Applications. Il est également prévu d’ajouter d'autres applications ainsi qu’une place de marché distincte pour ces applications.