Positionnée sur l’intelligence artificielle avec entre autres plusieurs Masters et chaires, l’Ecole polytechnique monte d’un cran pour apporter les compétences nécessaires à l’usage de ces outils. L’établissement lance dès la rentrée de septembre 2026, un cours sur l'IA obligatoire pour l'ensemble de ses élèves de deuxième année du cycle ingénieur. Délivrée sur le campus de Palaiseau (Essonne) , cette formation vise à garantir que chaque étudiant dispose des connaissances indispensables pour comprendre, mobiliser et questionner des solutions IA. Pour cela, le module propose d’enseigner les fondements des algorithmes de machine learning mais également d’en étudier les usages actuels et futurs dans toutes les disciplines scientifiques. Dans un premier temps, il permettra aux étudiants de découvrir et comprendre les principes méthodologiques et les techniques de l’apprentissage automatique, tout en abordant les limites intrinsèques de ces technologies. Dans un second temps, les apprenants découvriront comment l'IA peut être utilisée dans chaque discipline scientifique.
Mobilisant les dix départements de l'école, le cours abordera des sujets aussi divers que la découverte de médicaments et la bio-imagerie en biologie, l'optimisation de réactions en chimie, l'apprentissage de la mécanique quantique, la prévision macroéconomique, ou l'adaptation au changement climatique, ainsi que les usages émergents de l'IA en mathématiques. Située en amont du choix de la spécialisation de troisième année, cette formation préparera les jeunes à intégrer l'IA dans la suite de leur parcours académique et professionnel, quel que soit leur spécialité. Pour les étudiants rejoignant l'école directement en troisième année, des dispositifs d’harmonisation comme le « Hi!Paris databootcamp », une formation intensive de 35 heures, sont prévus afin d’équilibrer les niveaux.
Un cap résolument mis sur l'IA
Pour rappel, l’Ecole polytechnique a mis sur pied plusieurs parcours d’apprentissage à l’IA opérationnels dès la rentrée 2026. D’un côté, un Master of science et technology (MSc&T) intitulé « large language models, graphs and applications » fournit une expérience pratique des techniques génératives appliquées aux LLM et aux graphs pour modéliser la façon dont les modèles sont entrainés et comment les décisions sont prises. De l’autre, le Master AI for markets and quantitative investment (MAQi) lancé avec l'Ensae combine apprentissage automatique et finance quantitative. Dans le domaine de la recherche, l’établissement a créé deux chaires en IA, l’une appliquée aux mobilités avec la SNCF, l’autre sur le thème de l’IA de confiance avec le Crédit Agricole.
De plus, en tant que lauréat de l'appel à projet Cluster IA lancé dans le cadre de France 2030, le consortium Hi! Paris piloté par l'Institut Polytechnique et HEC Paris vise à faire progresser la recherche, la formation et l'innovation en intelligence artificielle en France. A la clef, un financement de 70 millions d'euros sur cinq ans alloués par l'Etat.