Cisco a annoncé son intention d’acquérir Galileo, une entreprise spécialisée dans l’observabilité de l’IA. Cette plateforme apporte une supervision en temps réel et des garde-fous pour le développement de systèmes multi-agents. « Galileo a été spécialement conçu pour résoudre l’un des problèmes les plus difficiles et les plus lourds de conséquences dans le domaine de l’IA : la confiance. Dès le premier jour, sa plateforme a fourni aux équipes IA les outils nécessaires pour évaluer la qualité de l’IA, détecter les défaillances de IA avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs, et améliorer en permanence le comportement de l’IA en production, faisant ainsi passer l’observabilité du statut de simple atout à celui de pilier central du développement de l’IA », selon Kamal Hathi, vice-président senior et directeur général de la division Splunk de Cisco dans un billet de blog.

Cette technologie viendra renforcer le portefeuille de solutions d’observabilité Splunk de Cisco et apportera des capacités améliorées de surveillance des agents IA, une visibilité en temps réel et une protection tout au long du cycle de vie du développement des agents (ADLC), a-t-il déclaré. « En plus de cela, Galileo propose aux équipes une plateforme unique pour instrumenter chaque étape de l’ADLC avec la rigueur exigée par les entreprises. Il s’agit d’une solution complète pour obtenir des informations plus approfondies, depuis les premières étapes de l’optimisation rapide et de la sélection des modèles, en passant par les évaluations, jusqu’à la surveillance de la production, l’observabilité et la mise en place de garde-fous », a écrit M. Hathi. Cisco et Galileo ont déjà collaboré par le passé. Il y a un an, l'équipementier a annoncé la création d’un consortium appelé AGNTCY, lancé en partenariat avec Galileo pour ses capacités de sécurité et d’observabilité, et aussi avec LangChain pour sa technologie d’orchestration d’agents. AGNTCY prévoit de définir des spécifications et des implémentations s'appuyant sur un reference design d'architecture open source qui répond aux exigences de la construction d’un écosystème d’IA fiable dans des environnements variés.

Donner de la visibilité sur l'ensemble de la pile IA

« Nous avons l’opportunité de jouer le rôle d’une couche de confiance, non seulement pour […] l’activité réseau, mais aussi pour ce qui se passe réellement au niveau de la couche applicative, au niveau des charges de travail, entre les agents, les workloads et les données », a déclaré Peter Bailey, vice-président senior et directeur général de la division sécurité de Cisco, à Network World le mois dernier. « Cisco propose depuis longtemps cette couche de confiance que nous étendons donc véritablement au monde des agents et des charges de travail. » De son côté, Galileo a récemment annoncé qu’il mettrait son framework Agent Control à la disposition de la communauté open source, publié sous licence Apache 2.0. Il s'agit d'un plan de contrôle qui établit une nouvelle norme pour régir le comportement des agents.

« La démocratisation de l’IA s’accompagne de nouvelles complexités », explique Kamal Hathi. « Le comportement des applications autonomes peut générer des résultats inattendus, inexacts, de mauvaise qualité ou nuisibles. Ces problèmes peuvent, à terme, entraîner une perte de confiance des clients, une expérience utilisateur médiocre et une augmentation des coûts [...] Par conséquent, les équipes ont besoin d’une visibilité sur l’ensemble de la pile IA, au-delà des indicateurs tels que la latence et les erreurs. L'observabilité doit évaluer des problèmes tels que les hallucinations et les biais, les indicateurs de sécurité pour détecter et atténuer les risques commerciaux, et suivre les indicateurs de coût et d'utilisation afin de garantir un retour sur investissement clair [...] Galileo nous aidera précisément à atteindre cet objectif, en élargissant le vivier de talents en ingénierie IA de Cisco pour établir une norme en matière d'évaluation des agents IA ». L'acquisition devrait être finalisée au quatrième trimestre de son exercice fiscal 2026, soit d'ici fin juillet prochain.