Facilité de gestion, temps de latence réduit, déploiement “sur le terrain”… En combinant Edge computing et intelligence artificielle, l’utilisation des appareils connectés est simplifiée, sécurisée et le traitement des données associées se fait en temps réel.
En effectuant les calculs à la périphérie du réseau, les coûts liés à la bande passante sont réduits et une partie du flux de traitement informatique est déplacée directement dans les objets connectés.
Comment tirer partie de l’intelligence artificielle à l’Edge pour éviter les risques de saturation réseau et réduire la latence dans le traitement des données ?
A travers le témoignage de Salim Khodri, EMEA Edge Computing Go To Market Sales chez Red Hat, découvrez pourquoi les entreprises déploient davantage des applications basées sur l’IA et quels sont les bénéfices de déployer les modèles d’IA à l’edge.